基于数学形态学的单相接地故障信号的特征提取.pdf
婀娜****aj
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于数学形态学的单相接地故障信号的特征提取.pdf
电子测量技术
基于数学形态学的单相接地故障信号的特征提取.docx
基于数学形态学的单相接地故障信号的特征提取数学形态学在信号处理领域中一直扮演着重要的角色,特别是在单相接地故障信号的特征提取方面,它具有得天独厚的优势。1.数学形态学的基本概念数学形态学是一种基于点集拓扑和函数分析的分析方法,它在信号处理中的作用主要体现在形态学重构和形态学分析两个方面。形态学重构指的是通过一定的运算将原始信号的一些形态改变,形成新的特征,并且保留原信号的一些重要特征。具体而言,形态学重构包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等过程,这些过程的基本算子包括结构元素和重构核。形态学分析则是针对重构后
基于数学形态学的小电流接地系统单相接地故障选线研究.docx
基于数学形态学的小电流接地系统单相接地故障选线研究摘要本文研究了基于数学形态学的小电流接地系统单相接地故障选线问题。首先,介绍了小电流接地系统接地故障选线的研究背景和意义。然后,阐述了数学形态学在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,包括形态学重构、形态学滤波和形态学边缘检测等。接着,通过仿真实验验证了数学形态学在小电流接地系统单相接地故障选线中的有效性。最后,对研究结果进行了总结和展望。关键词:小电流接地系统;单相接地故障;选线;数学形态学。AbstractThispaperstudiesthepro
基于LMD的振动信号处理及故障特征提取研究.docx
基于LMD的振动信号处理及故障特征提取研究随着工业领域的不断发展和进步,机械传动系统已成为各种设备和机械系统中不可或缺的组成部分,由此也衍生出一系列问题和挑战。其中一个重要问题是机械故障的检测与诊断。振动信号作为一种重要的诊断工具,已经成为机械故障诊断和健康监测领域的核心技术之一。在振动信号处理中,LMD(LocalMeanDecomposition)作为一种新兴的信号处理方法,拥有独特的优点和特性。本文将探讨基于LMD的振动信号处理及故障特征提取研究,旨在寻找解决机械故障诊断和健康监测问题的方法和途径。
基于EMD超声缺陷信号故障特征提取方法.docx
基于EMD超声缺陷信号故障特征提取方法EMD在故障诊断中的应用超声波检测技术是一种非侵入性的检测手段,广泛应用于工业生产和科学研究中。然而,由于传感器本身的噪声、介质的散射和反射等因素,超声信号存在大量的干扰,不同类型的缺陷信号也常常被混合在一起。因此,如何从复杂的超声信号中提取有效的故障特征成为研究的重点。经验模态分解(EMD)作为一种自适应信号分解技术,在故障诊断中得到了广泛应用。EMD能够将原始信号分解成一系列的本征模态函数(IMF),其中每个IMF都代表了原始信号中某个频率段的振动模式。与传统的傅