基于数学形态学的单像素连续边缘检测方法.pdf

中国人民公安大学学报自然科学版±箜塑：旦旦总第期基于数学形态学的单像素连续边缘检测方法王蓉赵兴涛王斌君．中国人民公安大学警务信息工程学院北京；．中国人民公安大学网络安全与保卫学院北京摘要针对司法证据中碎片图像边缘检测的毛刺等造成边缘检测不准确问题提出了一种基于数学形态学的单像素连续边缘检测方法通过碎片图像预处理、二值化利用数学形态学重建和开运算去除图像中的噪声点和边缘毛刺并根据边缘像素的特点搜索边缘像素得到单像素的连续边缘图像。该方法可有效地从碎片图像中提取目标区域的单像素外边缘。仿真实验结果表明本文提出的基于数学形态学的单像素连续边缘检测方法思路合理能够准确地提取出图像中碎纸片的外边缘为后续的碎片图像匹配奠定了基础。关键词图像处理；边缘检测；数学形态学中图分类号．向是图像处理与模式识别领域的一个重要分析工引言具广泛用于机器人视觉、医学图像处理、工业检测、通过对纸质碎片图像的拼接可以实现文档资视频压缩与分析等领域。料的复原这在司法证据、情报资料整理等方面有着根据碎纸片图像的特点和现有图像边缘检测技非常重要的意义。目前碎纸片的拼接工作很大程术本文提出了一种基于数学形态学的单像素连续度上要依靠人工来完成。随着信息技术的发展学边缘检测方法该方法能够很好地将整齐切割和手者们开始研究碎纸片自动拼接技术。碎纸片自撕碎纸片图像的单像素外轮廓提取出来为后续的动拼接就是通过扫描或拍摄将碎纸片转换成数字图轮廓特征计算提供了很好的基础。像然后再利用数字图像处理和模式识别技术将碎算法原理纸片进行拼接。基于轮廓的拼接是一种主要的碎纸片拼接技术其核心思想就是利用不同碎纸片的轮．数学形态学知识廓