基于Hadoop的中医数据存储平台设计与开发.pdf
小代****回来
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于Hadoop的中医数据存储平台设计与开发.pdf
江西中医学院学报年月第卷第期..基于的中医数据存储平台
基于Hadoop的建筑能耗大数据存储分析平台的设计.docx
基于Hadoop的建筑能耗大数据存储分析平台的设计基于Hadoop的建筑能耗大数据存储分析平台的设计摘要:随着能源问题的日益突出,建筑能耗监测与分析逐渐成为了实现能源管理与节约的关键环节。然而,传统的建筑能耗监测系统由于数据量大、数据类型多样等特点,导致数据存储和分析面临巨大的挑战。本文基于Hadoop技术,提出了一种建筑能耗大数据存储分析平台的设计,以提高建筑能耗数据的存储效率和分析效能。关键词:Hadoop;建筑能耗;大数据;存储分析平台1.引言能源危机是全球面临的一个重大挑战,提高能源利用效率和节约
基于云平台Hadoop的中医数据挖掘系统设计与实现.docx
基于云平台Hadoop的中医数据挖掘系统设计与实现随着互联网的普及,医疗领域的数字化转型也越来越受到关注。其中,中医作为我国独具特色的医学体系,其数据的挖掘与应用也备受瞩目。本文基于云平台Hadoop,探讨中医数据挖掘系统的设计与实现。一、需求分析中医数据挖掘系统的目的在于从海量的中医数据中提取有用的信息,以便于医疗决策和诊疗服务的优化,主要需求包括:1.数据存储和管理。中医数据分为多种类型,如中药方剂、病历、诊断报告等,需要统一存储和管理,以便于后续的数据挖掘操作。2.数据质量和安全。中医数据对数据质量
基于Hadoop的建筑能耗大数据存储分析平台的设计的开题报告.docx
基于Hadoop的建筑能耗大数据存储分析平台的设计的开题报告1.项目背景及研究意义建筑节能已成为人们普遍关注的问题,建筑能耗监测和分析也越来越受到重视。建筑物的能耗数据可以分为静态数据和动态数据,静态数据包括建筑设计方案、能效等级等信息,动态数据则包括建筑物的水、电、气等能源消耗情况。建筑能耗数据的收集分析,有助于从多个角度了解建筑节能情况、探寻节能潜力、制定妥善的节能策略和措施。Hadoop技术是当前最流行的大数据分析平台,其分布式存储和灵活的数据处理能力非常适合处理建筑能耗数据的存储和分析。因此,设计
基于Hadoop的大数据分析应用开发平台的设计与实现.docx
基于Hadoop的大数据分析应用开发平台的设计与实现随着大数据时代的到来,数据量的增长已经成为了一种趋势。这种趋势给企业带来了一个新的机遇,那就是发掘数据中蕴含的价值。然而,要想从海量的数据中挖掘出有价值的信息,需要使用大数据分析技术。Hadoop是一个开源的分布式计算平台,它能够在成百上千个计算节点上运行分布式应用程序。Hadoop的核心是HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。HDFS是Hadoop自带的分布式文件系统,它可以在一系列的节点上存储海量的数据。同时,MapReduce