人工神经网络与DNA序列分类问题.pdf

正赣南师范学院学报．第三期．人工神经网络与序列分类问题刘于江赣南师范学院数学与计算机系江西赣州摘要：介绍了神经网络的两种简单模型：感知器和线性分类器并应用感知器模型对序列分类问题进行求解和结果分析并提出了对感知器模型求解分类问题的一种改进方法。关键词：人工神经网络；感知器；线性分类器；学习规则中图分类号：】文献标识码：文章编号：———人工神经网络是从结构和功能出发基于联接主义的思想模拟人脑的智能活动以对信息进行加工、处理、存储和搜索等。从世纪年代开始至今人工神经网络的研究取得了很大的进步并应用于当今社会的各个行业卜引．本文探讨了简单的线性分类问题并给出了序列分类问题全国数学建模竞赛题的神经网络求解分类定义：设如果存在空间的函数：一使得其中∈／∈称、是的一个一分类．为分类问题的判别函数∈为决策面．．如果存在叫∈∈使得叫∑叫即／是线性映射则称为二类线性可分的．容易推广到一分类．神经网络模型输入带向量输入的神经元．神经元模型一个有个元素输入向量的神经元如下图所示：为输入向量叫为输入向量的权值向量为偏置叫为函数厂的输入为神经元模型的输出叫．．感知器模型及其学习规则口一