HADOOP课程大纲0.doc
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《Hadoop大数据处理》课程教学大纲.pdf
《Hadoop大数据处理》教学大纲一、课程基本信息Hadoop大数据处理课程名称BigDataProcessingWithHadoop课程编码SCC310121020开课院部理学院课程团队数据科学团队学分2.0课内学时48讲授0实验0上机48实践0课外学时48适用专业数学与应用数学授课语言中文先修课程数值计算方法、数理统计课程性质:本课程是数学与应用数学专业的限选课。主要教学内容:本课程针对大数据处理分析中需求多样性,从初学者角度出发,基于Hadoop环境以丰富的实例深入介绍大数据常用分析及计算模式技术。
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲.pdf
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Hadoop介绍0.pptx
1,hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。2,适合海量非结构化数据历史数据存储分析,及数据挖掘(文本,XML,图片等)OverView当我们数据集大小超过一台物理计算机的存储能力时,就必要对他进行分区,并存储到若干台计算机上,跨多台计算机的存储文件系统叫分布式文件系统,它是构建在Linux之上的存储系统,在Linux上是看不到具体文件数据。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率H