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基于动态神经网络的非线性动态系统辨识.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO研究背景研究意义研究目的PARTTHREE神经网络基础动态神经网络模型动态神经网络训练方法PARTFOUR非线性系统辨识基础基于神经网络的非线性系统辨识动态神经网络在非线性系统辨识中的应用PARTFIVE数据预处理模型训练与优化模型评估与比较实际应用案例PARTSIX实验结果展示结果分析结果讨论与改进方向未来工作展望PARTSEVEN研究结论总结研究成果与创新点对指导老师和同学们的致谢THANKYOU
热力系统局部非线性模型辨识.pdf
第22卷第1期热能动力工程Vol.22,No.12007年1月JOURNALOFENGINEERINGFORTHERMALENERGYANDPOWERJan.,2007文章编号:1001-2060(2007)01-0088-04热力系统局部非线性模型辨识董均华,徐向东(清华大学热能工程系,北京100084)摘要:在多模型控制中,局部模型大多数是基于线性模型,xk+1=Axk+Buuk+Bvvk其数量和精度影响多模型控制的效果。提出一种基于RBF(1)yk=g(xk)=Cxk+fNN(xk)神经网络的非线性
基于Wiener模型的传感器动态非线性辨识研究.docx
基于Wiener模型的传感器动态非线性辨识研究随着科技的发展和智能化技术的需求不断增加,传感器在各个领域中扮演着极其重要的角色。但是,在传感器的实际应用中,我们经常会遇到非线性特性的问题,这种问题会使得传感器数据的精度和可靠性大大降低。因此,对传感器动态非线性的辨识研究具有极其重要的意义。本文主要介绍基于Wiener模型对传感器动态非线性的辨识研究。1.传感器动态非线性问题传感器是将物理量转化为电信号的器件,其输出与输入间的关系一般被描述为线性关系。但实际上,传感器的输出与输入之间存在非线性关系。传感器非