基于本体的汉语领域命名实体识别.pdf

情报学报——第卷第期—年月．．—：．／．．—．．．基于本体的汉语领域命名实体识别’史树敏冯冲黄河燕刘东升王树梅．南京理工大学计算机科学与技术学院南京；．中国科学院计算机语言信息工程研究中心北京；．内蒙古师范大学计算机与信息工程学院呼和浩特摘要命名实体识别是众多自然语言处理任务的核心内容之一也是近年来的领域研究热点。本文将命名实体分为两大类：常规命名实体和领域命名实体。基于已经构建的领域本体本文提出一种基于本体知识规则与统计方法相结合的领域命名实体识别方法。该方法通过本体化实例获取实体构成词性规则模板结合机器学习模型进行领域命名实体识别。实验结果表明：相比运用单一统计方法而言该方法能使领域实体的识别性能显著提高值达到．％。同时表明本体化知识规则的有效运用能够在领域实体边界和特殊形式领域实体识别的准确率上发挥积极作用。关键词领域实体领域命名实体识别本体词性规则模板一