智能生产决策支持系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102402716A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102402716A(43)申请公布日2012.04.04(21)申请号201010282303.9(22)申请日2010.09.15(71)申请人香港理工大学地址中国香港九龙红磡(72)发明人黄伟强(74)专利代理机构深圳市顺天达专利商标代理有限公司44217代理人郭伟刚(51)Int.Cl.G06Q10/00(2012.01)G06Q50/04(2012.01)权利要求书1页说明书5页附图4页(54)发明名称智能生产决策支持系统(57)摘要本发明涉及一种智能生产决策支持系统，用于依据数据采集系统所采集到的实时的生产数据做出生产决策，包括数据交换平台、决策支持数据库、员工效率预测子系统；数据交换平台接收来自于数据采集系统的实时的生产数据，并分离出生产决策所必需的必要数据，并将这些必要数据存储到所述决策支持数据库；员工效率预测子系统读取所述决策支持数据库中的必要数据，并根据影响员工效率的内部因素和外部因素输出员工的效率预测数据。本系统还包括产生最优生产工序分配方案的员工效率预测子系统、根据实时的生产状况调整工序分配以保证生产线平衡的智能生产线平衡子系统，以及用于准确地预测各个生产单的生产进度和完成时间的进度预测子系统。CN102476ACCNN110240271602402719A权利要求书1/1页1.一种智能生产决策支持系统，用于依据数据采集系统所采集到的实时的生产数据做出生产决策，其特征在于，包括决策支持数据库、数据交换平台、员工效率预测子系统；数据交换平台：接收来自数据采集系统的实时的生产数据，并分离出生产决策所必需的必要数据，并将所述必要数据存储到所述决策支持数据库；员工效率预测子系统：读取所述决策支持数据库中的必要数据，并根据影响员工效率的内部因素和外部因素输出员工的效率预测数据。2.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，还包括智能生产线进度预测子系统，其读取所述必要数据并生成预测每个生产单的生产进度预测数据。3.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，还包括智能员工和工序分配子系统，其读取所述必要数据，在每个生产单的车缝生产开始之前生成员工和工序分配数据。4.根据权利要求3所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，还包括智能生产线平衡子系统，其读取所述员工和工序分配数据和实时的生产数据，在每个生产单的车缝生产过程中，对所述员工和工序分配数据进行动态调整生成消除瓶颈工序的员工和工序分配调整数据。5.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述数据交换平台采用可扩展标记语言。6.根据权利要求1所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述影响员工效率的内部因素包括描述员工操作效率的趋势的学习曲线，所述影响员工效率的外部因素包括影响员工未来操作效率的织物类型、机器性能因素。7.根据权利要求3所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述智能员工和工序分配子系统采用人工智能技术的遗传算法为每个生产单生成最优的员工和工序分配数据。8.根据权利要求4所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述智能生产线平衡子系统采用人工智能技术的启发式算法生成员工和工序分配调整数据。9.根据权利要求2所述的智能生产决策支持系统，其特征在于，所述智能生产线进度预测子系统采用人工智能的神经网络技术生成进度预测数据。2CCNN110240271602402719A说明书1/5页智能生产决策支持系统技术领域[0001]本发明涉及智能生产决策支持系统，更具体地说，涉及一种应用于服装制造领域的智能生产决策支持系统。背景技术[0002]人们已经开发出各种不同的计算机系统用在服装制造上用来提高生产的快速响应速度和决策能力，这些系统包括生产数据采集(PDC)系统、管理信息系统(MIS)和企业资源规划(ERP)系统等等。[0003]PDC系统旨在从缝纫生产线上通过手工输入、条形码扫描和无线射频识别技术(RFID)来收集生产数据，其中基于RFID的PDC系统是最新的技术，它能够实时、精确并高效地收集庞大的生产数据。不过，在如何利用所收集到的数据来对生产和车间管理进行决策的问题上，这种系统仍然存在困难。[0004]前面提到的MIS和ERP系统是采用计算机来管理企业资源，二者的重点集中在经营和生产的流程上，它们并不能帮助生产一线的管理者进行有效的生产决策。这两类系统里的生产数据通常都依赖于每天的人工输入，而无法得到实时的生产数据、以及车缝员工和生产线的效率。由于这种实时生产数据的缺失，MIS和ERP系统并不能反映出车间和生产线上实时的生产状态。[0005]综上所述，生产线的控制和平衡依靠车间管理来实现。目前的车间管理主要依赖于