一种基于脑电的测谎系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107080545A(43)申请公布日2017.08.22(21)申请号201710178669.3(22)申请日2017.03.23(71)申请人兰州大学地址730000甘肃省兰州市城关区天水南路222号(72)发明人胡斌蔡涵书(74)专利代理机构北京高航知识产权代理有限公司11530代理人陈敏(51)Int.Cl.A61B5/16(2006.01)A61B5/0476(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图3页(54)发明名称一种基于脑电的测谎系统(57)摘要发明公开了一种基于脑电的测谎系统，属于测谎系统领域。一种基于脑电的测谎系统，包括脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统、数据库支持系统、计算机分析系统和计算机显示系统。它可以实现利用AR模型处理干扰信号，并利用AR模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集多个心理素质强的不说谎受试者和心理素质强的说谎受试者的数据信号，将采集大量的特征信息存储在数据储存系统中，通过计算机分析系统将采集嫌疑人的数据信号与受试者的数据信号进行分析比较，从而给出合理化的测谎结果。CN107080545ACN107080545A权利要求书1/1页1.一种基于脑电的测谎系统，其特征在于：包括脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统、数据库支持系统、计算机分析系统和计算机显示系统，所述脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统依次相连，所述脑电波信号分类建模系统和数据库支持系统均与计算机分析系统相连，所述计算机分析系统与计算机显示系统相连，所述脑电波信号预处理系统包括去干扰小波变换算法、AR模型和基于AR模型的自适应预测器，所述数据库支持系统包括数据储存系统，所述脑电波采集传感器系统分别采集大量心理素质强的不说谎受试者和心理素质强的说谎受试者的脑电波信号，所述数据储存系统分别存储心理素质强的不说谎受试者和心理素质强的说谎受试者经过处理的脑电波信号，所述计算机分析系统包括数据提取器、数据接收器和数据比较器。2.根据权利要求1所述的一种基于脑电的测谎系统，其特征在于：所述脑电波采集传感器系统采用3导电极传感器、前置放大电路、滤波电路和AD转换器。3.根据权利要求2所述的一种基于脑电的测谎系统，其特征在于：所述滤波电路由低通电路和陷波电路组成。4.根据权利要求1所述的一种基于脑电的测谎系统，其特征在于：所述脑电波信号分类建模系统采用最新的“973”项目实验数据分析的数据模型作为基础指标参量。5.根据权利要求1或2所述的一种基于脑电的测谎系统，其特征在于：所述脑电波采集传感器系统采用蓝牙2.0计将采集到的脑电信号送入脑电波信号预处理系统。6.根据权利要求1所述的一种基于脑电的测谎系统，其特征在于：计算机显示系统采用脑电功率谱阵列图或脑电θ、α、β等指标直方图的动态显示。2CN107080545A说明书1/4页一种基于脑电的测谎系统技术领域[0001]发明涉及测谎系统领域，更具体地说，涉及一种基于脑电的测谎系统。背景技术[0002]测谎仪是一种记录多项生理反应的仪器，可以在犯罪调查中用来协助侦讯，从而判断其是否涉及刑案，利用脑电波采集装置采集脑电波分析是否说谎也得到应用，但对于心理素质强受过训练的嫌疑人测谎时准确度不高，一方面因为脑电波容易受到环境因素的干扰导致测谎准确度下降，另一方面对于心理素质强的嫌疑人由于能够参考的信息量比较少，特征并不十分明确，仅仅根据脑电波的波动难以准确判断。发明内容[0003]1.要解决的技术问题针对现有技术中存在的对心理素质强受过训练的嫌疑人测谎时准确度不高问题，发明的目的在于提供一种基于脑电的测谎系统，它可以实现对心理素质强受过训练的嫌疑人测谎时准确度高。[0004]2.技术方案为解决上述问题，发明采用如下的技术方案。[0005]一种基于脑电的测谎系统，包括脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统、数据库支持系统、计算机分析系统和计算机显示系统，所述脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统依次相连，所述脑电波信号分类建模系统和数据库支持系统均与计算机分析系统相连，所述计算机分析系统与计算机显示系统相连，所述脑电波信号预处理系统包括去干扰小波变换算法、AR模型和基于AR模型的自适应预测器，所述数据库支持系统包括数据储存系统，所述脑电波采集传感器系统分别采集大量心理素质强的不说谎受试者和心理素质