风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109858783A(43)申请公布日2019.06.07(21)申请号201910038904.6(22)申请日2019.01.16(71)申请人国能日新科技股份有限公司地址100096北京市海淀区西三旗建材城中路27号1幢2层227室(72)发明人李忱雍正韩敬涛王小芳(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人王莹吴欢燕(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q40/04(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法(57)摘要本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。CN109858783ACN109858783A权利要求书1/2页1.一种风电场电力交易辅助决策支持系统，其特征在于，包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块；所述区域风资源信息获取模块用于获取预设区域内的风资源信息，所述中长期发电量预测模块用于根据所述风资源信息，预测出所述预设区域在第一预设时间段内的发电量信息；所述交易信息导入模块用于向所述辅助决策模块导入所述预设区域内的电量交易信息；所述辅助决策模块用于基于所述发电量信息和所述电量交易信息，确定所述预设区域在所述第一预设时间段内的最优报量策略；所述辅助决策模块还用于基于所述风资源信息和所述电量交易信息，确定所述预设区域内的最优报价策略。2.根据权利要求1所述的风电场电力交易辅助决策支持系统，其特征在于，还包括：功率预测模块；所述功率预测模块用于根据所述风资源信息，预测出所述预设区域内在第二预设时间段内的功率数据信息。3.根据权利要求2所述的风电场电力交易辅助决策支持系统，其特征在于，还包括：统计分析模块；所述统计分析模块用于获取所述预设区域内风电场中电站的实时发电信息；相应地，所述辅助决策模块还用于：基于所述功率数据信息和所述实时发电信息，确定所述预设区域在第三预设时间段内的最优现货报量决策。4.根据权利要求3所述的风电场电力交易辅助决策支持系统，其特征在于，所述辅助决策模块具体用于：对所述实时发电信息进行异常数据处理，并基于置信区间的计算方法，确定所述预设区域内不同置信度对应的发电能力；获取日前终计划数据，并基于所述预设区域内不同置信度对应的发电能力、所述日前终计划数据和所述功率数据信息，确定所述预设区域在所述第三预设时间段内的发电能力；对所述预设区域在所述第三预设时间段内的发电能力进行精度偏差考核分析，确定最优现货报量决策，并进行现货申报以及收益分析。5.根据权利要求1-4中任一项所述的风电场电力交易辅助决策支持系统，其特征在于，所述辅助决策模块还具体用于：基于所述发电量信息和所述电量交易信息，确定所述预设区域在所述第一预设时间段内的收益函数；基于所述收益函数，确定所述预设区域在所述第一预设时间段内的最优报量策略。6.根据权利要求1-4中任一项所述的风电场电力交易辅助决策支持系统，其特征在于，所述辅助决策模块还具体用于：基于所述风资源信息和所述电量交易信息，确定不同边际电价计算模型下的边际电价；基于不同边际电价计算模型下的边际电价，确定所述预设区域内的最优报价策略。2CN109858783A权利要求书2/2页7.一种风电场电力交易辅助决策支持方法，其特征在于，包括：获取预设区域内的风资源信息以及所述预设区域内的电量交易信息，并根据所述风资源信息，预测出所述预设区域在第一预设时间段内的发电量信息；基于所述发电量信息和所述电量交易信息，确定所述预设区域在所述第一预设时间段内的最优报量策略；并基于所述风资源信息和所述电量交易信息，确定所述预设区域内的最优报价策略。8.根据权利要求7所述的风电场电力交易辅助决策支持方法，其特征在于，还包括：根据所述风资源信息预测出所述预设区域内在第二预设时间段内的功率数据信息，并获取所述预设区域内风电场中电站在第三预设时间段内的实时发电信息；基于所述功率数据信息和所述实时发电信息，确定所述预设区域在第三预设时间段内的最优现货报量决策。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，所述处理