基于事件的医疗决策支持系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112789683A(43)申请公布日2021.05.11(21)申请号201980065146.5(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限(22)申请日2019.10.03公司11227代理人王萍高雪(30)优先权数据1851191-52018.10.03SE(51)Int.Cl.G16H20/40(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日2021.04.01(86)PCT国际申请的申请数据PCT/SE2019/0509582019.10.03(87)PCT国际申请的公布数据WO2020/071990EN2020.04.09(71)申请人马奎特紧急护理公司地址瑞典索尔纳(72)发明人弗雷德里克·亚尔德权利要求书6页说明书21页附图5页(54)发明名称基于事件的医疗决策支持系统(57)摘要公开了用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的临床决策支持系统(100)。该系统包括至少一个计算机(1A‑1G)，用于基于从患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析。该计算机被配置成通过以下操作来执行分析：识别原发性生理事件的发生，识别在生理上链接到原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及建立原发性生理事件与至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及在临床决策支持系统的显示器(11A‑11F)上呈现指示趋势的事件相关性趋势数据。CN112789683ACN112789683A权利要求书1/6页1.一种用于支持临床医生进行与患者(3)有关的决策的临床决策支持系统(100)，所述临床决策支持系统包括至少一个计算机(1A‑1G)，所述至少一个计算机用于基于从所述患者获得的生理参数来执行事件相关性趋势分析，所述计算机被配置成通过以下操作来执行所述分析：‑识别原发性生理事件的发生；‑识别在生理上链接到所述原发性生理事件的至少一个继发性生理事件的发生，以及‑建立所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的相关性趋势，以及‑在所述临床决策支持系统的显示器(11A‑11F)上呈现指示所述趋势的事件相关性趋势数据。2.根据权利要求1所述的系统(100)，其中，所述至少一个计算机(1A‑1G)被配置成识别几种不同类型的继发性生理事件，并且建立和呈现所述原发性生理事件与所述继发性生理事件类型中的每一个之间的相关性趋势。3.根据权利要求1或2所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A‑1G)被配置成：基于生理上被链接的继发性生理事件的类型对所识别的原发性生理事件进行分类，并且通过确定作为时间的函数的每个类别的原发性生理事件的数目来建立所述相关性趋势。4.根据权利要求3所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A‑1G)被配置成针对多个离散时间窗口中的每一个确定每个类别中的原发性生理事件的数目。5.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述计算机(1A‑1G)被配置成以事件相关性趋势图(47A‑47D)的形式呈现所述事件相关性趋势数据，所述事件相关性趋势图(47A‑47D)包括示出所述原发性生理事件与所述至少一个继发性生理事件之间的所述相关性趋势的至少一个图形。6.根据权利要求5所述的系统(100)，其中，所述事件相关性趋势图(47A‑47D)包括多个图形，每个图形示出所述原发性生理事件与相应类型的继发性生理事件之间的相关性趋势。7.根据从属于权利要求3时的权利要求6所述的系统(100)，其中，所述多个图形是分布图形，所述分布图形表示作为时间的函数的不同类别的原发性生理事件的分布。8.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述原发性生理事件和所述至少一个继发性生理事件选自由以下构成的组：呼吸暂停、心动过缓和氧饱和度下降。9.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，包括用于测量所述生理参数的第一传感器和至少第二传感器，其中，所述第一传感器和所述至少第二传感器选自由以下构成的组：呼吸传感器，其从所述患者获得呼吸活动数据，并且可操作地连接以将所述呼吸活动数据发送到所述至少一个计算机；心率传感器，其从所述患者获得心率数据，并且可操作地连接以将所述心率数据发送到所述至少一个计算机；以及血氧传感器，其从所述患者获得血氧饱和度数据，并且可操作地连接以将所述血氧饱和度数据发送到所述至少一个计算机，其中，所述至少一个计算机被配置成：基于从所述第一传感器接收的数据来识别所述原发性生理事件的发生，并且基于从所述至少第二传感器接收的数据来识别所述至少一个2CN112789683A权利要求书2/6页继发性事件的发生。10.根据前述权利要求中任一项所述的系统(100)，其中，所述生理参数是在所述患者的机械通气的时段期间获得的。11.根据前述权