呼吸支持系统的控制方法、装置、呼吸支持系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113450901A(43)申请公布日2021.09.28(21)申请号202010470427.3(22)申请日2020.05.28(71)申请人孙羽地址北京市丰台区西局欣园南区3号楼3层(72)发明人孙羽(74)专利代理机构北京领创律师事务所11778代理人沈斌(51)Int.Cl.G16H40/60(2018.01)G16H50/30(2018.01)A61M16/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称呼吸支持系统的控制方法、装置、呼吸支持系统(57)摘要本公开涉及一种呼吸支持系统的控制方法、装置、呼吸支持系统、电子设备及计算机可读介质。该控制方法包括：获取当前用户的实时监测数据，所述监测数据包括睡眠信息、呼吸信息，环境信息、血氧信息；根据所述用户信息确定目标状态预测函数；通过所述实时监测数据和所述目标状态预测函数生成状态预测指数；在所述状态预测指数满足预设条件时，生成呼吸支持指令，并将所述呼吸支持指令发送至所述呼吸机。本公开涉及的呼吸支持系统的控制方法、装置、呼吸支持系统、电子设备及计算机可读介质，能够基于用户的当前检测数据对用户的一段时间内的状态进行实时预测，在预测到特定情况产生时，可主动调用呼吸机支持用户。CN113450901ACN113450901A权利要求书1/2页1.一种呼吸支持系统的控制方法，可用于控制端，其特征在于，包括：获取当前用户的用户信息和实时监测数据，所述监测数据包括睡眠信息、呼吸信息，环境信息、血氧信息；根据所述用户信息确定目标状态预测函数；通过所述实时监测数据和所述目标状态预测函数生成状态预测指数；在所述状态预测指数满足预设条件时，生成呼吸支持指令，并将所述呼吸支持指令发送至呼吸机。2.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：对多个用户的历史监测数据进行拟合分析以生成多个状态预测函数。3.如权利要求2所述的控制方法，其特征在于，对多个用户的历史监测数据进行拟合分析以生成多个状态预测函数，包括：由多个用户的历史监测数据中提取指定信息；将所述指定信息与所述历史监测数据中的其他信息进行拟合以生成多个状态预测函数。4.如权利要求2所述的控制方法，其特征在于，对多个用户的历史监测数据进行拟合分析以生成多个状态预测函数，包括：获取多个用户的历史监测数据；基于所述多个用户的用户信息将所述历史监测数据进行分类，生成多个用户特征数据集合；对所述多个用户特征数据集合分别进行拟合分析以生成所述多个状态预测函数。5.如权利要求2所述的控制方法，其特征在于，根据所述用户信息确定目标状态预测函数，包括：根据所述用户信息由多个状态预测函数中确定所述目标状态预测函数。6.如权利要求5所述的控制方法，其特征在于，根据所述用户信息由多个状态预测函数中确定所述目标状态预测函数，包括：根据所述用户信息提取用户特征；根据所述用户特征由所述多个状态预测函数中确定所述目标状态预测函数。7.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，还包括：由所述呼吸机获取所述当前用户的历史监测数据和呼吸支持指令；基于所述当前用户的历史监测数据、呼吸支持指令和深度学习模型对所述状态预测函数进行更新。8.如权利要求7所述的控制方法，其特征在于，基于所述当前用户的历史监测数据、呼吸支持操作数据和深度学习模型对所述状态预测函数进行更新，包括：根据呼吸指令的生成时间将所述历史监测数据分为样本数据和验证数据；利用样本数据和验证数据对深度学习模型进行训练，以获取更新函数；通过所述更新函数对所述状态预测函数进行更新。9.如权利要求8所述的控制方法，其特征在于，利用样本数据和验证数据对深度学习模型进行训练之前，还包括：通过验证数据对所述目标状态预测函数的执行效果进行验证，在验证结果不满足验证2CN113450901A权利要求书2/2页阈值时，利用样本数据和验证数据对深度学习模型进行训练。10.一种呼吸支持系统的控制方法，可用于呼吸机，其特征在于，包括：获取当前用户的实时监测数据；将所述实时监测数据发送至控制端；在接收到由所述控制端发送的呼吸支持指令时，根据呼吸支持指令启动呼吸支持操作。11.如权利要求10所述的控制方法，其特征在于，还包括：在进行呼吸支持操作时，获取所述用户的实时监测数据；在指定时间内所述实时监测数据不满足预设策略时，生成报警信息。12.如权利要求10所述的控制方法，其特征在于，根据呼吸支持指令启动呼吸支持操作,包括：由所述呼吸支持指令中获取多个操作参数；基于所述多个操作参数将所述呼吸机的多个执行部件调整到预定位置。13.一种呼吸支持系统的控制装置，可用于控制端，其特征在于，包括：数据模块，用于获取当前用户的用户信息和实时监测数据，所述监测