蒙特卡罗方法.doc
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蒙特卡罗方法“读一读”中提到的蒙特卡罗方法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种计算方法它将所求解的问题与一定的概率模型相联系用计算机实现统计模拟或抽样以获得问题的近似解因此又称为统计模拟法或统计试验法.蒙特卡罗是摩纳哥的一个城市以赌博闻名于世.蒙特卡罗方法借用这一城市的名称是为了象征性地表明该方法的概率统计特点.作为一种计算方法蒙特卡罗方法是由乌拉姆(S.M.Ulam.1909-1984)和冯·诺伊曼(J.vonNeumann1903-1957)在20世纪40年代为研制核武器的需要而首先提出
蒙特卡罗方法.pptx
会计学5.1基本思想和一般过程蒙特卡罗方法5.1基本思想和一般过程长度为l的针随机地落在相距为d>l的一组水平线之间,求针与线相交的概率?针相对于平行线的位置可以用一个随机向量表示随机向量平均分布在区间[0,d)×[0,).其概率密度函数为1/d.针与平行线相交的概率为5.1基本思想和一般过程5.1基本思想和一般过程5.1基本思想和一般过程5.1基本思想和一般过程5.1基本思想和一般过程5.1基本思想和一般过程5.1基本思想和一般过程5.2随机数和伪随机数5.2随机数和伪随机数5.2随机数和伪随机数5
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蒙特卡罗方法“读一读”中提到的蒙特卡罗方法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种计算方法,它将所求解的问题与一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,因此又称为统计模拟法或统计试验法.蒙特卡罗是摩纳哥的一个城市,以赌博闻名于世.蒙特卡罗方法借用这一城市的名称,是为了象征性地表明该方法的概率统计特点.作为一种计算方法,蒙特卡罗方法是由乌拉姆(S.M.Ulam.1909-1984)和冯·诺伊曼(J.vonNeumann,1903-1957)在20世纪40年代为研制核武器的需要而首先
《蒙特卡罗随机方法》.ppt
蒙特卡罗模拟方法蒙特卡罗模拟方法MonteCarlo方法的发展历史1777年,古稀之年的蒲丰在家中请来好些客人玩投针游戏(针长是线距之半),他事先没有给客人讲与π有关的事。客人们虽然不知道主人的用意,但是都参加了游戏。他们共投针2212次,其中704次相交。蒲丰说,2212/704=3.142,这就是π值。这着实让人们惊喜不已。例.蒲丰氏问题一些人进行了实验,其结果列于下表:20世纪四十年代,由于电子计算机的出现,利用电子计算机可以实现大量的随机抽样的试验,使得用随机试验方法解决实际问题才有了可能。其中作
蒙特卡罗方法及应用.docx
蒙特卡罗方法及应用摘要:本文主要介绍蒙特卡罗方法的基本原理及思想特征详细讨论了蒙特卡罗方法在计算曲线积分等实际问题中的应用突出了蒙特卡罗方法的过程及优势。关键词:蒙特卡罗方法曲线积分教学应用1.引言近些年来随着电子计算机的迅速发展与广泛使用计算数学获得了新的发展增添了许多新内容蒙特卡罗方法就是其中一种。该方法的出现极大地促进了科学文明的进步开辟了人们研究问题的新途径。在程序编制和计算机算法设计中常采用的算法一般是确定性算法也就