基于物联网的社区用智能安防系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116013013A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202310071087.0(22)申请日2023.02.07(71)申请人江苏智来安防科技有限公司地址215031江苏省苏州市姑苏区平泷路251号苏州城市生活广场A幢33A03室(72)发明人夏敦申夏磊王一戈(74)专利代理机构深圳市创富知识产权代理有限公司44367专利代理师黄慧艳(51)Int.Cl.G08B13/196(2006.01)H04M1/72415(2021.01)H04M1/72439(2021.01)H04L67/12(2022.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称基于物联网的社区用智能安防系统(57)摘要本发明公开了基于物联网的社区用智能安防系统，包括用于获取监控区域的特征信息的基础信息采集模块、通过局域网或Internet网络实现特征信息传输的数据汇聚与传输模块、处理并进行分类存储特征信息的数据分析与处理模块和通过移动智能终端远程监控和管理系统对于陌生访客远程监控处理的末端用户智能模块，本发明提出基于物联网的社区用智能安防系统，通过构建陌生访客预警分析模型，对进入社区内部的陌生人员访客和陌生车辆访客的风险等级进行评估，并根据评估内容生成风险预警等级指令，基于风险预警等级指令生成风险决策，通过移动智能终端远程监控和管理系统，实现对于陌生访客的远程监控处理，降低安全风险影响程度，保证社区内部安全。CN116013013ACN116013013A权利要求书1/2页1.基于物联网的社区用智能安防系统，其特征在于：所述系统包括基础信息采集模块、数据汇聚与传输模块、数据分析与处理模块、末端用户智能模块；所述基础信息采集模块通过子系统采集设备获取监控区域的特征信息；所述数据汇聚与传输模块将所述监控区域内异构的各子系统的管理主机按照不同的接入方式接入局域网或Internet网络中，通过局域网或Internet网络实现所述特征信息的传输；所述数据分析与处理模块将所述特征信息规范化处理，并进行分类存储，构建特征信息数据库和陌生访客预警分析模型，通过构建的所述陌生访客预警分析模型对陌生访客的风险程度进行评估，并根据评估内容生成风险预警等级指令；所述末端用户智能模块基于所述风险预警等级指令生成风险决策，通过移动智能终端远程监控和管理系统，实现对于所述陌生访客的远程监控处理；所述陌生访客预警分析模型的构建步骤为：通过所述基础信息采集模块采集陌生访客信息，并将所述陌生访客信息存储至所述数据分析与处理模块，所述陌生访客信息包括访客身份信息、访问对象信息、访问目的信息、到访时刻和离开时刻，所述访问目的信息包括第一目的、第二目的直至第n目的，取各项所述访问目的信息构建预警指标；以所述预警指标作为网络输入，构建1个隐含层的3层BP神经网络模型，其中，对于所述BP神经网络模型，式中：h为所述BP神经网络模型隐含层节点数，t为所述BP神经网络模型输入层节点数，r为所述BP神经网络模型输出层节点数，α为1‑10的常数；通过所述数据分析与处理模块获取各项所述访问目的信息对应的所述到访时刻信息和所述离开时刻信息，计算所述离开时刻与所述到访时刻之间目的停留时长，分别获取第一目的停留时长、第二目的停留时长直至第n目的停留时长；建立以所述目的停留时长为自变量的函数模型，取所述函数模型的因变量为警示等级级数，所述函数表达式为：其中，Qi为第i项所述警示等级的级数，mi为第i目的停留时长，tavg为i项目的停留时长均值，以所述警示等级级数作为所述BP神经网络模型输出层节点数；采用问卷调查法按照风险程度大小对各项所述预警指标进行评分，获取预警指标输入数据；将所述预警指标输入数据进行归一化处理后获取若干份样本数据，随机抽取80％的所述样本数据作为训练集，设置输出层激活函数、隐含层激活函数、训练函数、性能函数均方2CN116013013A权利要求书2/2页误差、目标误差、学习速率、最大训练次数，采用Matlab软件对所述BP神经网络进行训练，当误差达到要求时，训练结束，成功构建所述陌生访客预警分析模型。2.根据权利要求1所述的基于物联网的社区用智能安防系统，其特征在于：所述子系统采集设备包括安装在小区公共区域的摄像设备、用于识别进出人员和车辆信息的道闸信息管理设备，所述小区公共区域包括但不限于小区出口及入口、地下空间、地面的公共主干道、建筑顶层露台、楼宇一层的入户口、各楼层电梯候梯厅、电梯轿厢、公共走廊、楼梯间。3.根据权利要求1所述的基于物联网的社区用智能安防系统，其特征在于：所述特征信息包括人员信息、视频信息、车辆信息，所述特征信息数据库包括人员信息数据库、视频信息数据库、车辆信息数据库。4.根据权利要求1