信息投放方法、计算机设备及可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116029768A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202111242423.0G06F40/279(2020.01)(22)申请日2021.10.25G06N20/00(2019.01)(71)申请人北京蓝色光标数据科技股份有限公司地址100015北京市朝阳区酒仙桥北路9号(厂区)10幢二层A5-01(72)发明人张新华章夏解永亮常柳(74)专利代理机构北京正理专利代理有限公司11257专利代理师李远思(51)Int.Cl.G06Q30/0251(2023.01)G06Q30/0241(2023.01)G06F16/9535(2019.01)G06F40/242(2020.01)权利要求书2页说明书21页附图2页(54)发明名称信息投放方法、计算机设备及可读存储介质(57)摘要本发明实施例公开一种信息投放方法、计算机设备及可读存储介质。在一具体实施方式中，该方法包括：获取多个标注有多种类型标签中的至少一种的语料，构成语料库；根据接收的投放需求信息从语料库中抽取语料以生成多个文案；对多个文案进行排序并进行文案推荐；获取确认投放的至少两个文案；采用随机选取文案的方式向预设比例的部分用户进行第一次投放；获取第一次投放的链接点击率数据及用户数据，将至少两个文案对应的语料、获取的链接点击率数据及用户数据作为训练数据，训练第二机器学习模型；将至少两个文案对应的语料和其余部分用户的用户数据输入已训练的第二机器学习模型进行链接点击率预测，根据预测结果向其余部分用户进行第二次投放。CN116029768ACN116029768A权利要求书1/2页1.一种信息投放方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取多个标注有多种类型标签中的至少一种的语料，构成语料库；接收投放需求信息，根据所述投放需求信息从所述语料库中抽取语料以生成多个文案，其中，所述文案包括签名语句、话题语句、优惠信息语句、号召语句和营销语句，所述签名语句根据所述投放需求信息中的签名信息生成，所述话题语句根据所述投放需求信息中的话题信息生成，所述优惠信息语句根据所述投放需求信息中的优惠信息及标注有与所述优惠信息对应的优惠标签的语料生成，所述号召语句根据所述投放需求信息中的链接及标注有号召标签的语料生成，所述营销语句根据标注有情感标签的语料和/或所述投放需求信息中的功效信息及标注有与所述功效信息对应的功效标签的语料生成；对所述多个文案进行排序，并根据排序结果进行文案推荐；获取确认投放的至少两个文案；采用随机选取文案的方式向预设比例的部分用户进行第一次投放；获取所述第一次投放的链接点击率数据及用户数据，将所述至少两个文案对应的语料、第一次投放的链接点击率数据及用户数据作为训练数据，训练第二机器学习模型；以及将所述至少两个文案对应的语料和其余部分用户的用户数据输入已训练的第二机器学习模型进行链接点击率预测，根据所述预测结果向所述其余部分用户进行第二次投放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个标注有多种类型标签中的至少一种的语料包括：获取多个原始语料；基于预定义的功效标签对所述多个原始语料进行筛选；以及获取对筛选后的原始语料进行节选标注所得到的标注有多种类型标签中的至少一种的语料。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预定义的功效标签对所述多个原始语料进行筛选包括：对预定义的功效标签进行标签扩充，得到功效标签的多个扩充标签；对每一原始语料进行分词，并计算得到的各词的词频‑逆文本频率指数TF‑IDF值；根据各词的TF‑IDF值得到原始语料的多个关键词；计算一原始语料的每一关键词的TF‑IDF值与对应的关键词和一扩充标签之间的余弦相似度的乘积，将所述乘积之和作为该原始语料与该扩充标签之间的近似度值，将该原始语料与一功效标签对应的所有扩充标签之间的近似度值之中的最小值作为该原始语料与该功效标签之间的近似度值，得到各原始语料与各功效标签之间的近似度值；以及将与原始语料之间的近似度值小于预设近似度阈值的功效标签标记为原始语料的功效标签，筛除未标记功效标签的原始语料。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述营销语句，根据所述投放需求信息中的季节信息和/或营销时机信息，以及，标注有情感标签的语料和/或所述投放需求信息中的功效信息及标注有与所述功效信息对应的功效标签的语料生成。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个文案进行排序包括：获取文案的情感值、通顺度值、需求符合度值和链接点击率预测值，并根据每个文案的情感值、通顺度值、需求符合度值和链接点击率预测值计算得到每个文案的推荐值；以及2CN116029768A权利要求书2/2页根据每个文案的推荐值进行排序。