异常进程检测方法、装置、设备和介质.pdf
努力****凌芹
亲,该文档总共31页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
异常进程检测方法、装置、设备和介质.pdf
本申请涉及一种异常进程检测方法、装置、设备和介质,方法包括:获取基于多个进程间的生成关系构建的目标进程树;目标进程树中包括进程节点;目标进程树中共边的两个进程节点之间存在生成关系;将目标进程树中的每个进程节点分别与预先构建的异常进程树库中的进程节点进行匹配,得到匹配到的异常进程节点;基于异常进程节点之间的连通情况对目标进程树初步异常检测;在初步检测目标进程树异常的情况下,对异常进程节点对应的进程行为特征进行映射,得到异常进程节点对应的攻击阶段;根据目标进程树中各异常进程节点分别对应的攻击阶段,对目标进程树
异常进程的检测方法和装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种异常进程的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标进程在当前周期上的运行信息,根据目标进程在当前周期上的运行信息,确定目标进程在空间维度上的第一异常系数,根据目标进程在当前周期之前的多个历史周期上的历史运行信息,确定目标进程在时间维度上的第二异常系数,根据第一异常系数和第二异常系数,确定第一主机中的目标进程是否为异常进程。本发明解决了相关技术中存在的异常进程的检测准确率较低,容易造成误检的技术问题。
异常检测方法、装置、智能设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种异常检测方法、装置、智能设备和存储介质。其中,方法包括:当智能设备执行目标任务时,获取待检测场景的场景图像,其中,待检测场景为预先设定的目标任务对应的需要进行异常检测的场景;根据待检测场景的场景图像,对智能设备执行目标任务的工作流进行异常检测。该方法可以使得智能设备具有自身的工作流异常检测的功能,保证智能设备能够提供有效服务,并在整个过程无需人为检测,大大减少了人工成本。
异常行为的检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种异常行为的检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取待监管目标所处监管区域的视频流数据;根据所述视频流数据确定所述监管区域中的第一子区域的第一数量,其中,所述监管区域由多个子区域构成,所述第一子区域为所述待监管目标存在有效停留的子区域,所述有效停留的持续停留时长大于或等于预设时长;如果所述第一数量大于或等于第一数量阈值,则确定所述待监管目标存在异常行为。本发明实施例通过采用上述技术方案,将监管区域划分为多个子区域,根据待监管目标存在有效停留的子区域的数量确定待监管目标是否存在异常行
服务异常检测方法和装置、设备、存储介质.pdf
本申请涉及智能运维技术领域,尤其涉及一种服务异常检测方法和装置、设备、存储介质。本申请实施例的服务异常检测方法,包括:确定与服务的性能指标相关的业务指标;构建所述业务指标和所述性能指标的关系模型;利用所述关系模型确定所述性能指标的异常阈值;根据与性能指标相关的业务指标在第一时刻的采集值,调用关系模型得到与业务指标相关的性能指标在第一时刻的预测值,根据性能指标在第一时刻的预测值、性能指标在第一时刻的采集值和性能指标的异常阈值,确定服务是否发生异常。本申请能够高效准确地识别服务是否发生异常,从而有效减少异常告