异常进程检测方法、装置、设备和介质.pdf
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异常进程检测方法、装置、设备和介质.pdf
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异常进程的检测方法和装置、存储介质及电子设备.pdf
本发明公开了一种异常进程的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标进程在当前周期上的运行信息,根据目标进程在当前周期上的运行信息,确定目标进程在空间维度上的第一异常系数,根据目标进程在当前周期之前的多个历史周期上的历史运行信息,确定目标进程在时间维度上的第二异常系数,根据第一异常系数和第二异常系数,确定第一主机中的目标进程是否为异常进程。本发明解决了相关技术中存在的异常进程的检测准确率较低,容易造成误检的技术问题。
异常检测方法、装置、智能设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种异常检测方法、装置、智能设备和存储介质。其中,方法包括:当智能设备执行目标任务时,获取待检测场景的场景图像,其中,待检测场景为预先设定的目标任务对应的需要进行异常检测的场景;根据待检测场景的场景图像,对智能设备执行目标任务的工作流进行异常检测。该方法可以使得智能设备具有自身的工作流异常检测的功能,保证智能设备能够提供有效服务,并在整个过程无需人为检测,大大减少了人工成本。
服务异常检测方法和装置、设备、存储介质.pdf
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异常检测方法、装置、设备、介质.pdf
本公开提供了一种异常检测方法、装置、设备、介质,可以应用于大数据技术领域,也可以应用于金融技术领域。该异常检测方法包括:通过埋点获取用户的日志数据,其中,用户的日志数据包括用户操作数据;通过创建流式计算任务,利用数据库引擎查询用户操作数据中与目标字段对应的特征数据,其中,目标字段包括用于判断用户操作数据是否符合预设异常规则所需的字段;在与目标字段对应的特征数据满足预设条件的情况下,计算特征数据与预设异常规则的匹配度;以及根据匹配度,确定用户的异常检测结果信息。