基于数据处理的数据质量评估方法.pdf
朋兴****en
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于数据处理的数据质量评估方法.pdf
本发明提供一种基于数据处理的数据质量评估方法,包括:步骤1、获取毁伤目标?毁伤工具属性数据;步骤2、基于ETL工具对毁伤目标?毁伤工具属性数据进行预处理,获得结构化的毁伤目标数据以及毁伤工具数据,加载至数据仓库;步骤3、基于毁伤目标数据以及毁伤工具数据,采用基于量子粒子群优化的逻辑回归评估模型评估毁伤概率,作为第一质量评估结果;步骤4、将第一质量评估结果与基于毁伤目标?毁伤工具属性预定的评估体系进行比对,获得第二评估结果输出,其中所述的评估体系包括不同毁伤概率下毁伤等级。
基于大数据的数据质量评估方法研究.docx
基于大数据的数据质量评估方法研究基于大数据的数据质量评估方法研究摘要:随着大数据技术的快速发展,大量的数据被采集、存储和分析,对数据质量的要求也越来越高。然而,由于大数据的特点,如数据量大、种类多、处理速度快,以及数据来源的多样性和不确定性,数据质量评估变得更为困难。本文研究了基于大数据的数据质量评估方法,包括数据质量评估指标的选择、数据预处理、数据质量评估模型的建立等方面。实验结果表明,所提出的方法对于数据质量评估具有较好的效果。关键词:大数据;数据质量评估;数据质量评估指标;数据预处理;数据质量评估模
课程评估实测数据处理方法.docx
课程评估实测数据处理方法课程评估实测数据处理方法摘要:课程评估是高校教学质量监控的重要手段,而实测数据处理方法的选择和运用,对于准确评估课程质量的结果具有重要意义。本文将系统地介绍一些常用的课程评估实测数据处理方法,包括数据预处理、特征提取、数据转换和模型建立等方面的内容。1.引言课程评估是高校教学质量监控的重要手段,通过对学生对课程的评价和意见进行整理和分析,可以发现教学中存在的问题,并采取相应的改进措施。而实测数据处理方法的选择和运用,对于准确评估课程质量的结果具有重要意义。因此,本文旨在介绍一些常用
基于GIS数据的线实体的数据处理与质量控制的方法.docx
基于GIS数据的线实体的数据处理与质量控制的方法随着GIS技术的不断发展,线实体数据的应用越来越广泛,其数据量也越来越大,因此需要对线实体数据进行处理和质量控制,以确保数据的准确性和可靠性。一、数据处理方法(一)数据清理在处理线实体数据时,首先需要进行数据清理。数据清理是指将数据中的垃圾数据、重复数据以及格式不规范的数据清除掉。数据清理可以通过自动和手动两种方式进行,而手动数据清理可以更准确地解决数据清洗问题。(二)数据转换数据转换是将数据从一种格式转换成另一种格式的过程。线实体数据处理时,数据转换可以将
基于规则库的数据质量评估方法.docx
基于规则库的数据质量评估方法随着数据技术的不断发展,数据质量成为了大数据应用的关键和基础。因此,数据质量评估也越来越受到人们的重视。本文将介绍基于规则库的数据质量评估方法。一、数据质量评估的背景数量庞大、来源复杂的数据已成为时代的标志,越来越多的企业将其视作宝贵的资产。数据质量在这个过程中显得尤为重要。数据质量评估不仅能够识别数据中存在的问题,还能够提高数据的行使价值,赋予数据应用场景和实时分析等能力,提升数据价值。二、数据质量评估的定义和影响因素在数据表中,如果有重复,空值,异常值,格式错误等,就会影响