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本发明提供一种基于数据处理的数据质量评估方法,包括:步骤1、获取毁伤目标?毁伤工具属性数据;步骤2、基于ETL工具对毁伤目标?毁伤工具属性数据进行预处理,获得结构化的毁伤目标数据以及毁伤工具数据,加载至数据仓库;步骤3、基于毁伤目标数据以及毁伤工具数据,采用基于量子粒子群优化的逻辑回归评估模型评估毁伤概率,作为第一质量评估结果;步骤4、将第一质量评估结果与基于毁伤目标?毁伤工具属性预定的评估体系进行比对,获得第二评估结果输出,其中所述的评估体系包括不同毁伤概率下毁伤等级。