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基于卷积神经网络的智能视觉检测设备及其方法.pdf

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公开了一种基于卷积神经网络的智能视觉检测设备及其方法,其考虑到水面漂浮物属于小尺寸对象,且RGB图像易受光照条件的影响,因此,在本申请的技术方案中,选择合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)所采集的SAR图像作为网络的输入,并使用在图像特征提取领域具有优异性能表现的卷积神经网络模型作为特征提取器提取所述SAR图像的前景部分中的高维局部图像特征,再利用残差双注意力机制模型进行特征数据增强,这样,提升分类特征图整体上的信息聚合度,提高分类结果的准确性,进而提高对于水面漂浮物的智能检测的精准度。