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预埋件的检测方法和装置、存储介质、电子装置.pdf

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本申请公开了一种预埋件的检测方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取待检测的目标图像;利用神经网络模型对所述目标图像中的预埋件进行识别,可基于深度学习的目标检测算法,以卷积神经网络为主体模型,应用于建筑行业各类墙面的预埋件(电箱、开关等)检测,可搭载在建筑机器人及各类检测仪器中,对摄像头采集的图像进行目标定位及分类,可以解决相关技术中预埋件的检测效率较低的技术问题。