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本申请提供一种基于灰狼算法优化BP神经网络的供热管道泄漏检测方法,包括步骤1:采集管道泄漏次声数据;步骤2:对所述的次声数据提取出可用于泄漏信号表征的20种特征参数;步骤3:基于提取的泄漏声信号特征参数,构建泄漏声信号BP神经网络识别模型;步骤4:利用改进灰狼算法对BP神经网络初始阈值和初始权值进行优化以解决数据融合中BP神经网络对初值敏感、易陷入局部最优的问题;步骤5:对所述优化的BP神经网络检测模型进行训练及参数优化,并验证模型的鲁棒性。