一种微弱直流故障电弧检测方法及装置.pdf
纪阳****公主
亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种微弱直流故障电弧检测方法及装置.pdf
本发明公开一种微弱直流故障电弧检测方法及装置,其中,方法包括:步骤S1,对信号源为光伏系统多联机工况下的直流母线电流与电压信号进行采样,得到含有电弧故障的电压信号与电流信号;步骤S2,对采集到的含有电弧故障的电压信号与电流信号进行小波分解处理,得到小波系数排列熵的特征量;步骤S3,将得到的小波系数排列熵的特征量输入到预设机器学习模型,通过预设机器学习模型检测是否发生了电弧故障,若是则返回步骤S1,否则执行步骤S4;步骤S4,判断检测结果是否达到切断故障电弧的触发标准,若是则判定为故障电弧工况,否则判定为类
一种直流故障电弧检测方法及装置.pdf
本发明公开一种直流故障电弧检测方法及装置,其中,方法包括:步骤S1,对故障电弧工况下的具有并网光伏系统故障电弧特征的检测信号进行实时采样;步骤S2,对采样得到的电流信号分别基于Rbio3.1的四层小波变换和CNN深度挖掘算法进行相应的数据挖掘,提取获得直流电弧特征数据;步骤S3,将获得的直流电弧特征数据进行融合形成多层次特征值,作为BoostedTrees模型的训练学习样本,在BoostedTrees模型学习完毕后,构建故障电弧检测模型;步骤S4,利用训练好的故障电弧检测模型对已经经过CNN深度挖掘算
一种低压直流电弧故障检测方法.pdf
本发明公开了一种低压直流电弧故障检测方法,包括如下步骤:获取低压直流回路的电流信号;构建基于LMD‑PCA和样本熵的故障电弧特征参数提取模型,提取电流信号特征向量;通过所述电流信号特征向量对LSSVM支持向量机进行训练,并通过WOA鲸鱼优化算法对LSSVM进行参数寻优,构建WOA‑LSSVM电弧故障识别模型;基于所述WOA‑LSSVM电弧故障识别模型,对所述低压直流回路进行电弧故障检测。实现了低压直流电弧故障诊断,解决了针对电流参量这一小样本数据没有合适故障特征提取及识别诊断方法的问题,能够实时监测用电线
一种基于SVM的直流电弧故障检测方法.docx
一种基于SVM的直流电弧故障检测方法标题:基于支持向量机的直流电弧故障检测方法摘要:近年来,直流电弧故障在电力系统中越来越引起人们的关注。为了提高电力系统的可靠性和安全性,研究和开发一种有效的直流电弧故障检测方法显得尤为重要。本文提出了一种基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的直流电弧故障检测方法。该方法通过对直流电弧故障数据进行特征提取,并利用SVM进行分类和故障检测。实验表明,该方法在直流电弧故障检测中具有良好的性能和准确性,可以为电力系统的故障诊断和维护提供有力的支持。
一种电弧炉运行故障检测装置与方法.pdf
一种电弧炉运行故障检测装置与方法。其中装置包括温度采集装置、电流采集装置和上位机。采用该装置进行多模态故障监测与诊断方法,包括如下步骤:1.数据标准化;2.建立电弧炉工作过程的初始监测模型,得到M个工作模态关系密切的公共子集以及每种工作模态的特殊子集;3.计算霍特林T2统计量和平方预测误差SPE统计量,对电弧炉工作过程进行故障监测与诊断。本发明的优点是:比色测温的方法能够提高计算的精确度,装置适合工作在多种不同的稳定模态下。