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本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及介质,该方法包括:获取N个局部识别模型在第r个同步周期所对应的局部模型参数,对N个局部识别模型分别对应的局部模型参数进行参数融合,得到第r个同步周期对应的目标全局模型;获取N个局部识别模型在第r?1个同步周期时的历史全局模型,根据历史全局模型和目标全局模型,生成第r个同步周期对应的全局联邦动量;将全局联邦动量发送至N个客户端,以使N个客户端分别根据全局联邦动量对所关联的局部识别模型进行参数更新,得到对象识别模型。采用本申请实施例,可以提高局部识别模型的训练效率,以及提高对局部识别模型进行训练得到的对象识别模型的模型性能。