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一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法.pdf

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本发明提出一种短期细粒度光伏电站功率概率预测方法,包括以下步骤:1)光伏电站功率、气象数据获取,并进行缺失值、异常值处理;2)提取气象特征,对气象特征进行特征选择;3)基于时间特征、气象特征构建特征向量;4)基于DeepAR模型和特征向量构建短期光伏电站功率概率预测模型,得到预测点的置信区间和预测值。本发明可适用于细粒度的光伏电站功率概率预测,能够输出具有统计学解释性的预测结果,不仅预测效果较好,而且可以得到预测点不同置信度的置信区间。