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本发明公开一种视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:按预设的采样策略对样本视频进行采样,得到至少两个图片序列,每个所述图片序列包括从所述样本视频采集的按时序排列的多帧图片;通过R(2+1)D网络对所述图片序列进行特征提取,得到所述样本视频的视频序列特征;将所述视频序列特征输入多标签分类模块进行处理得到视频动作分类结果,并基于所述视频动作分类结果计算损失函数;根据所述损失函数的计算结果调整所述R(2+1)D网络和多标签分类模块,得到目标视频动作识别模型。根据本发明实施例可以有效解决动作识别任务同一输入视频多个类别同时出现导致难以归类的问题,而且对较长的视频输入也可以有效识别。