预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109523271A(43)申请公布日2019.03.26(21)申请号201811626848.X(22)申请日2018.12.28(71)申请人上海汇付数据服务有限公司地址200233上海市徐汇区宜山路700号C5栋5楼(72)发明人周晔穆海洁裔隽(74)专利代理机构北京德恒律治知识产权代理有限公司11409代理人章社杲卢军峰(51)Int.Cl.G06Q20/40(2012.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图5页(54)发明名称人脸支付系统以及方法(57)摘要本发明公开了一种人脸支付系统以及方法,该系统包括:人脸识别模块,用于在接收到支付应用的开户请求之后对支付应用发送的身份验证信息进行验证,还用于在接收到终端的人脸支付请求之后对支付用户的人脸信息进行确认,其中,身份验证信息包括开户用户的人脸信息;账户管理平台,用于在通过验证的情况下采集并保存开户用户的人脸信息,还用于在通过确认的情况下进行支付。本发明的上述技术方案,提供了一种无感支付方式,能够有效提高用户身份的审核效率,节省人力成本。CN109523271ACN109523271A权利要求书1/2页1.一种人脸支付系统,其特征在于,包括:人脸识别模块,用于在接收到支付应用的开户请求之后对所述支付应用发送的身份验证信息进行验证,还用于在接收到终端的人脸支付请求之后对支付用户的人脸信息进行确认,其中,所述身份验证信息包括所述开户用户的所述人脸信息;账户管理平台,用于在通过所述验证的情况下采集并保存所述开户用户的所述人脸信息,还用于在通过所述确认的情况下进行支付。2.根据权利要求1所述的人脸支付系统,其特征在于,还包括连接在所述终端系统和所述账户管理平台之间的SDK,所述终端系统包括Windows系统、iOS系统和Android系统之中的任意一种。3.根据权利要求2所述的人脸支付系统,其特征在于,所述SDK包括:开户SDK,用于在通过所述验证的情况下绑定所述开户用户的所述人脸信息和所述开户用户的支付信息;支付SDK,用于采集的所述开户用户的所述人脸信息。4.根据权利要求1所述的人脸支付系统,其特征在于,所述支付用户的人脸信息为图片;所述人脸识别模块包括:特征点获取子模块,用于获取所述图片的特征点;特征距离计算子模块,用于计算所述图片与保存的开户用户的图片之间的特征距离;判断子模块,用于根据所述特征距离判断所述支付用户是否为已开户用户。5.根据权利要求1所述的人脸支付系统,其特征在于,所述终端包括零售终端、医疗终端、教育终端和安全终端之中的任意一种。6.一种人脸支付方法,其特征在于,包括:在接收到支付应用的开户请求之后对所述支付应用发送的身份验证信息进行验证,其中,所述身份验证信息包括所述开户用户的所述人脸信息;在通过所述验证的情况下采集并保存所述开户用户的所述人脸信息;在接收到终端的人脸支付请求之后对支付用户的人脸信息进行确认;在通过所述确认的情况下进行支付。7.根据权利要求6所述的人脸支付方法,其特征在于,还包括:在所述终端系统和所述账户管理平台之间设置SDK,所述终端系统包括Windows系统、iOS系统和Android系统之中的任意一种。8.根据权利要求7所述的人脸支付方法,其特征在于,在进行所述验证之后还包括:在通过所述验证的情况下,利用开户SDK绑定所述开户用户的所述人脸信息和所述开户用户的支付信息。9.根据权利要求7所述的人脸支付方法,其特征在于,对支付用户的人脸信息进行确认包括:利用支付SDK采集的所述开户用户的所述人脸信息。10.根据权利要求6所述的人脸支付方法,其特征在于,所述支付用户的人脸信息为图片;对支付用户的人脸信息进行确认包括:获取所述图片的特征点;计算所述图片与保存的开户用户的图片之间的特征距离;2CN109523271A权利要求书2/2页根据所述特征距离判断所述支付用户是否为已开户用户。3CN109523271A说明书1/5页人脸支付系统以及方法技术领域[0001]本发明涉及自助支付技术领域,具体来说,涉及一种人脸支付系统以及人脸支付方法。背景技术[0002]支付作为消费者与销售者之间的金融交换,在人们的生活中扮演着重要的作用。自支付诞生以来,经历了货币支付、现金支付、刷卡支付以及第三方支付,支付方式转变的背后隐藏着技术的驱动,基于深度学习的人脸识别技术的提高使得刷脸支付成为可能。通过不易复制的人脸识别技术与动态验证码等手段的结合使用,有效保护了资金安全。与此同时,消费者有了更多的选择:即便忘带钱包、手机没电,也能进行支付。此外,这也意味着人机交互进入一个新的阶段:可以脱离设备的束缚,靠人本身就能完成。[0003]国内外相关的人脸支付