基于人脸识别功能的扫码支付方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109636405A(43)申请公布日2019.04.16(21)申请号201910154594.4(22)申请日2019.03.01(71)申请人北京意锐新创科技有限公司地址100085北京市海淀区西北旺东路10号院东区5号楼4层412-1(72)发明人王越晏成凌涛王志申姚远(74)专利代理机构北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)11531代理人于鹏(51)Int.Cl.G06Q20/40(2012.01)G06K9/00(2006.01)G06K17/00(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称基于人脸识别功能的扫码支付方法和装置(57)摘要本公开提供了一种基于人脸识别功能的扫码支付方法，在配置有屏下人脸识别模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡屏幕的遮挡区域；将遮挡区域中人脸信息的图形特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并支付。该方法提高了基于二维码识读装置的人脸识别的精准性与易用性，同时，为后续的交易支付提供安全性与适用性。本公开还提供了一种基于人脸识别功能的扫码支付装置。CN109636405ACN109636405A权利要求书1/2页1.一种基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，包括以下步骤：在配置有屏下人脸识别模组的二维码识读装置处于待机状态下，若检测到用户对所述二维码识读装置的屏幕的遮挡操作，则获取用户遮挡所述屏幕的遮挡区域，其中，所述二维码识读装置包括屏幕和相对所述屏幕的预设区域设置的所述屏下人脸识别模组，所述屏幕设置有第一偏光片，所述屏下人脸识别模组设置有第二偏光片，所述第一偏光片与所述第二偏光片的偏光方向一致，所述第一偏光片和所述第二偏光片用于对第一光学噪声进行滤波，所述第一光学噪声为反射光线，所述反射光线为第一光线经过所述屏幕反射的光线，所述第一光线为所述屏幕的发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴正向照射的光线，所述第二偏光片用于对第二光学噪声进行滤波，所述第二光学噪声为直射光线，所述直射光线为所述发射光线中沿所述屏幕纵坐标轴反向照射的光线；将所述遮挡区域中人脸信息的图形特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并支付。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，还包括：对布设在多个场景的配置适用于条码识读的摄像头、双面异步液晶显示面板与基于中央处理器的控制系统的所述二维码识读装置进行组网，并对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接，其中，支持与所述输入设备及所述打印装置协同应用的所述二维码识读装置包括至少一个适用于条码识读的摄像头，所述至少一个适用于条码识读的摄像头用于实时感知360°全角度的光线变化，以便通过所述中央处理器触发液晶屏完成显示内容的变化操作。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，所述对布设在多个场景的支持与输入设备及打印装置协同应用的所述二维码识读装置、控制所述二维码识读装置的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括：通过WIFI将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与云服务器集群进行连接；通过蓝牙连接将布设在多个场景的至少一个所述二维码识读装置与控制所述二维码识读装置的所述电子终端进行连接。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，还包括：收集人脸图像，将收集的人脸图像分成低质量人脸图像和高质量人脸图像两个训练集，对两个训练集的图像分别进行标记；对标记完成的低质量人脸图像和高质量人脸图像进行训练，构建所述质量评价网络模型。5.根据权利要求1所述的基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，还包括：若所述遮挡区域中人脸信息的图形特征参数低于预先构建的所述质量评价网络模型中的人脸信息的图形特征参数，则通过预先构建的质量增强网络模型进行人脸图像的质量增强操作。6.根据权利要求5所述的基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，所述质量增强网络模型为采用TP-GAN技术，学习高质量人脸图像的特点，将标记完成的低质量人脸图像进行完整度和清晰度的补充并转换成高质量人脸图像构建生成的模型。7.根据权利要求1所述的基于人脸识别功能的扫码支付方法，其特征在于，所述屏下人2CN109636405A权利要求书2/2页脸识别模组设置在所述二维码识读装置内置背光模组的下方，所述屏下人脸识别模组用于接收红外光源发出的照射人体人脸后并穿过背光模组的红外光信号，所述红外光信号用于检测人脸的人脸信息。8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，