图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
书生****22
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图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及终端技术领域。该方法包括:确定视频帧序列中的第一视频帧对应的第一估计稀疏深度图和第一估计位姿信息。基于第一视频帧、第一估计稀疏深度图、第一估计位姿信息、第二视频帧、第二视频帧对应的第二估计稀疏深度图和第二估计位姿信息、以及由深度相机采集的与第一视频帧同步的目标稀疏深度图,确定第一视频帧对应的第一校正稀疏深度图和第一校正位姿信息。基于第一视频帧、第一校正稀疏深度图和第一校正位姿信息、以及第二视频帧、第二视频帧的第二校正稀疏深度图和第二校正位姿信
图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:确定第一镜头框的尺寸,第一镜头框用于在采集的摄像头画面中截取录制画面;当摄像头画面中的目标对象处于第一状态时,对第一镜头框进行移动,以使得目标对象处于第一镜头框内;当目标对象进入第二状态时,基于第二状态的目标对象在摄像头画面中的相关位置,将第一镜头框缩放为第二镜头框;当目标对象结束第二状态时,将第二镜头框恢复为第一镜头框。本申请实施例通过在采集的高分辨率摄像头画面中,截取预设低分辨率录制画面的方式,能够有效模拟摄像头转动、
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本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:对目标图像进行显著性预测处理,得到所述目标图像中每个像素的关注度;对所述目标图像进行分割处理,得到所述目标图像的多个区域;对每个所述区域进行画质评分预测处理,得到每个所述区域的画质评分;基于所述目标图像中每个像素的关注度以及每个所述区域的画质评分,确定所述目标图像的画质评分。通过本申请,能够提升图像的画质评价准确度。
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本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取噪声图像,并获取对应噪声图像的噪声梯度图像;对噪声图像进行基于互补注意力机制的像素特征采样处理,得到注意力噪声特征;基于注意力噪声特征,对噪声梯度图像进行基于互补注意力机制的梯度残差处理,得到注意力梯度特征;对注意力梯度特征以及注意力噪声特征进行基于互补注意力机制的像素转换处理,得到降噪特征图像;对降噪特征图像以及噪声图像进行像素叠加处理,得到对应噪声图像的降噪图像。通过本申请,能够在准确降噪的同
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本公开实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品,通过获取包含目标对象的待处理图像;将待处理图像输入蒙版处理模型,蒙版处理模型包括编码网络、解码网络及输出网络,以通过编码网络对待处理图像提取编码特征,通过解码网络根据编码特征重构前景特征图及背景特征图,通过输出网络根据前景特征图和背景特征图确定待处理图像对应的前景蒙版;根据前景蒙版对待处理图像进行背景替换。本公开实施例中通过蒙版处理模型准确的提取待处理的编码特征,进而有效的重构前景特征和背景特征,可有效的提高前景蒙版的准确度,从而在根据前景蒙版对