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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113869906A(43)申请公布日2021.12.31(21)申请号202111152752.6(22)申请日2021.09.29(71)申请人北京市商汤科技开发有限公司地址100080北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室(72)发明人闫研时占(74)专利代理机构北京博思佳知识产权代理有限公司11415代理人靳玫(51)Int.Cl.G06Q20/40(2012.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称人脸支付方法及装置、存储介质(57)摘要本公开提供了一种人脸支付方法及装置、存储介质,其中,所述方法包括:对采集到的第一人脸进行活体检测,确定活体检测结果;在所述活体检测结果指示所述第一人脸属于活体的情况下,对所述第一人脸进行人脸识别,确定人脸识别结果;基于所述人脸识别结果进行人脸支付。本公开可以在人脸支付过程中,甄别属于非活体的人脸,降低使用属于非活体的人脸进行支付所带来的经济损失。CN113869906ACN113869906A权利要求书1/2页1.一种人脸支付方法,其特征在于,包括:对采集到的第一人脸进行活体检测,确定活体检测结果;在所述活体检测结果指示所述第一人脸属于活体的情况下,对所述第一人脸进行人脸识别,确定人脸识别结果;基于所述人脸识别结果进行人脸支付。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集到的第一人脸进行活体检测,确定活体检测结果,包括:采集包括所述第一人脸的至少一组视频数据;在所述至少一组视频数据中,确定至少一帧人脸图像;对每帧人脸图像进行活体检测,确定所述每帧人脸图像对应的单帧检测结果;基于至少一个所述单帧检测结果,确定所述活体检测结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每组视频数据对应一个指定动作;所述对采集到的第一人脸进行活体检测,确定活体检测结果,还包括:将所述每组视频数据输入对应的动作检测神经网络,得到每个动作检测神经网络输出的动作检测结果;在每个动作检测结果均指示完成对应的指定动作的情况下,执行所述在所述至少一组视频数据中,确定至少一帧人脸图像的步骤;在任一动作检测结果指示未完成对应的指定动作的情况下,确定所述活体检测结果为所述第一人脸不属于活体。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述在所述至少一组视频数据中,确定至少一帧人脸图像,包括以下至少一项:在每组视频数据中,确定每个指定时间段内图像质量最高的一帧人脸图像,得到所述至少一帧人脸图像;和/或,在每组视频数据中,确定图像质量最高的一帧人脸图像,得到所述至少一帧人脸图像。5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述对每帧人脸图像进行活体检测,确定所述每帧人脸图像对应的单帧检测结果,包括:将所述每帧人脸图像输入活体检测神经网络,确定所述活体检测神经网络输出的所述单帧检测结果。6.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,所述单帧检测结果包括所述第一人脸不属于活体的概率值;所述基于至少一个所述单帧检测结果,确定所述活体检测结果,包括:确定所述概率值小于或等于预设阈值的人脸图像的数目占所述至少一帧人脸图像总数目的比值;响应于确定所述比值大于或等于预设比值,确定所述活体检测结果为所述第一人脸属于活体。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述第一人脸进行人脸识别,确定人脸识别结果,包括:在执行线上支付的情况下,将所述第一人脸的人脸信息与关联人脸信息进行比对,确定所述人脸识别结果,所述关联人脸信息是设置人脸支付时,关联到第一支付账号的人脸2CN113869906A权利要求书2/2页信息;或者,在执行线下支付的情况下,包括如下至少一项:将所述第一人脸的人脸信息上传到云端服务器;接收所述云端服务器将所述第一人脸的人脸信息与人脸数据库包括的至少一个人脸信息进行比对后返回的所述人脸识别结果;将所述第一人脸的人脸信息和第三支付账号的信息上传到云端服务器;接收所述云端服务器将所述第一人脸的人脸信息与人脸数据库包括的第二目标人脸信息进行比对后返回的所述人脸识别结果,所述第二目标人脸信息是所述人脸数据库中与第二支付账号关联的人脸信息。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在设置人脸支付时,对采集到的第二人脸进行活体检测;在确定所述第二人脸属于活体的情况下,将所述第二人脸的人脸信息确定为所述关联人脸信息。9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下至少一项:在所述人脸识别结果指示所述人脸数据库中存在与所述第一人脸的人脸信息匹配的