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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110675228A(43)申请公布日2020.01.10(21)申请号201910922200.5(22)申请日2019.09.27(71)申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司地址310013浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人周荣旺杨程远张恒杨志雄(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637代理人李晓庆(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/25(2019.01)H04L29/06(2006.01)权利要求书3页说明书20页附图6页(54)发明名称用户购票行为检测方法以及装置(57)摘要本申请提供用户购票行为检测方法以及装置,其中所述用户购票行为检测方法包括:采集用户在购票页面的页面访问数据;通过对所述页面访问数据进行解析,确定所述用户在所述购票页面的访问异常度;将所述访问异常度输入至所述购票页面所属的购票维度对应的访问异常衡量函数进行访问异常计算;在计算获得的所述购票维度的访问异常衡量数值小于所述购票维度预设的衡量阈值的情况下,将所述页面访问数据输入购票行为检测模型进行购票行为检测,获得输出的所述用户的购票行为检测结果。通过所述用户购票行为检测方法,采用所述购票行为检测模型对所述用户的购票行为进行检测,有效的对虚假占座情况进行了防控,并且克服了需要大量人力、物力的弊端。CN110675228ACN110675228A权利要求书1/3页1.一种用户购票行为检测方法,其特征在于,包括:采集用户在购票页面的页面访问数据;通过对所述页面访问数据进行解析,确定所述用户在所述购票页面的访问异常度;将所述访问异常度输入至所述购票页面所属的购票维度对应的访问异常衡量函数进行访问异常计算;在计算获得的所述购票维度的访问异常衡量数值小于所述购票维度预设的衡量阈值的情况下,将所述页面访问数据输入购票行为检测模型进行购票行为检测,获得输出的所述用户的购票行为检测结果。2.根据权利要求1所述的用户购票行为检测方法,其特征在于,所述通过对所述页面访问数据进行解析,确定所述用户在所述购票页面的访问异常度,包括:通过对所述页面访问数据进行解析,获得所述用户在所述购票页面的行为链;在所述行为链中提取所述用户访问的购票节点以及在所述购票节点的访问时间;基于所述购票节点以及所述访问时间进行访问异常度计算,将计算结果作为所述访问异常度。3.根据权利要求1所述的用户购票行为检测方法,其特征在于,所述将所述页面访问数据输入购票行为检测模型进行购票行为检测,获得输出的所述用户的购票行为检测结果步骤执行之后,还包括:在所述购票行为检测结果为非正常的情况下,将所述用户添加至非正常用户名单,采用蜜罐机制将所述购票页面跳转至蜜罐购票页面;采集所述用户在所述蜜罐购票页面的页面访问数据;通过对所述用户在所述蜜罐购票页面的页面访问数据进行解析,确定所述购票页面的页面漏洞;基于所述页面漏洞对所述购票页面进行修复。4.根据权利要求1所述的用户购票行为检测方法,其特征在于,所述将所述访问异常度输入至所述购票页面所属的购票维度对应的访问异常衡量函数进行访问异常计算步骤执行之后,所述将所述页面访问数据输入购票行为检测模型进行购票行为检测,获得输出的所述用户的购票行为检测结果步骤执行之前,还包括:在计算获得的所述访问异常衡量数值大于或等于所述衡量阈值的情况下,将所述购票页面跳转至验证页面,对所述用户的购票行为进行二次验证;在所述用户未通过所述二次验证的情况下,将所述用户添加至购票行为异常名单;在所述用户通过所述二次验证的情况下,执行所述将所述页面访问数据输入购票行为检测模型进行购票行为检测,获得输出的所述用户的购票行为检测结果步骤。5.根据权利要求1所述的用户购票行为检测方法,其特征在于,所述购票行为检测模型通过如下方式训练:采集历史用户在所述购票页面的历史页面访问数据以及历史购票行为结果;对所述历史页面访问数据对应的历史购票行为结果添加行为标签,将添加所述行为标签的历史购票行为结果以及对应的历史页面访问数据作为训练样本;将所述训练样本输入至基于所述历史页面访问数据与所述历史购票行为结果的关联关系构建的购票行为检测模型进行训练,获得所述购票行为检测模型。2CN110675228A权利要求书2/3页6.根据权利要求1所述的用户购票行为检测方法,其特征在于,所述采集用户在购票页面的页面访问数据步骤执行之后,还包括:根据所述页面访问数据确定所述用户的购票账户;检测所述购票账户中的购票记录,确定所述用户在购票时间内的购票数目;在所述购票时间小于预设的时间阈值并所述购票数目大于预设的数目阈值的情况下,冻结所述购票账户。7.根据权利要求1所述的用户购票行