数据处理方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110782143A(43)申请公布日2020.02.11(21)申请号201910979271.9(22)申请日2019.10.15(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人冯菁菁胡圻圻冯力国(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人许振新朱文杰(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书4页说明书11页附图6页(54)发明名称数据处理方法和装置(57)摘要本公开提供了一种数据处理方法和装置。具体而言，本公开提供了一种白名单处理方法，包括：获取白名单中的每一个商户在第一周期的交易风险率，商户在第一周期的交易风险率是该商户在第一周期已发生的风险交易数目与总交易数目的比率；确定所述白名单中的各商户在第一周期的交易风险率的置信区间作为第一置信区间；确定第一商户在所述第一周期的交易风险率；以及根据所述第一置信区间和所述第一商户的交易风险率来确定是否将所述第一商户加入所述白名单。CN110782143ACN110782143A权利要求书1/4页1.一种白名单处理方法，包括：获取白名单中的每一个商户在第一周期的交易风险率，商户在第一周期的交易风险率是该商户在第一周期已发生的风险交易数目与总交易数目的比率；确定所述白名单中的各商户在第一周期的交易风险率的置信区间作为第一置信区间；确定第一商户在所述第一周期的交易风险率；以及根据所述第一置信区间和所述第一商户的交易风险率来确定是否将所述第一商户加入所述白名单。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一周期是当前周期或前一周期。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定是否将所述第一商户加入所述白名单包括：将所述第一商户的交易风险率与所述第一置信区间的上限进行比较；以及如果所述第一商户的交易风险率小于所述第一置信区间的上限，则确定将所述第一商户加入所述白名单。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：响应于接收到与所述白名单中的第二商户相关的退出白名单请求：确定所述白名单中的每一个商户在第二周期的交易风险率，所述第二周期是接收到所述退出白名单请求时的当前周期或前一周期；确定所述白名单中的各商户在所述第二周期的交易风险率的平均值；确定所述第二周期的交易风险率的置信区间作为第二置信区间；确定所述第二商户在所述第二周期的交易风险率；以及根据所述第二商户的交易风险率、所述平均值和所述第二置信区间来确定是否将所述第二商户从所述白名单中删除。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括：如果所述第二商户的交易风险率低于所述平均值，则确定不将所述第二商户从所述白名单中删除；如果所述第二商户的交易风险率高于所述平均值且低于所述第二置信区间的上限，则确定所述退出白名单请求所涉及的风险类型，并且根据所述风险类型和所述第二商户的多个特征来确定是否将所述第二商户从所述白名单中删除；以及如果所述第二商户的交易风险率高于所述置信区间的上限，则确定将所述第二商户从所述白名单中删除。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括：如果所述所述第二商户的交易风险率高于所述平均值且低于所述第二置信区间的上限：获取所述第二商户的所述多个特征；以及将所述第二商户的所述多个特征输入与所述风险类型相对应的退出白名单判定模型以确定是否将所述第二商户从所述白名单中删除。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，进一步包括：针对每种风险类型所对应的退出白名单判定模型，使用与该风险类型相关的被投诉但申诉成功的商户样本作为白样本并且使用与该风险类型相关的被投诉且申诉失败的商户2CN110782143A权利要求书2/4页样本作为黑样本来训练该退出白名单判定模型。8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二周期是接收到所述退出白名单请求时的当前周期或前一周期。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述置信区间是95％置信区间。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：响应于所述白名单中的第三商户被投诉，使用投诉模型来确定所述第三商户是否具有风险；以及如果确定所述第三商户具有风险，则将所述第三商户从白名单中删除。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，进一步包括：响应于接收到所述第三商户的申诉请求，使用申诉模型来确定所述第三商户是否具有风险；如果使用所述申诉模型确定所述第三商户具有风险，则确定不将所述第三商户加回所述白名单；以及如果使用所述申诉模型确定所述第三商户不具有风险，则确定将所述第三商户加回所述白名单。12.一种白名单处理装置，包括：用于获取白名单中