策略选择优化方法以及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110929960A(43)申请公布日2020.03.27(21)申请号201911272217.7(22)申请日2019.12.12(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310013浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人张震金宏王维强(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637代理人吴肖肖(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06N3/00(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图4页(54)发明名称策略选择优化方法以及装置(57)摘要本说明书实施例提供策略选择优化方法以及装置，其中所述策略选择优化方法包括：根据业务中多个业务指标的权重确定目标函数以及约束条件，根据所述业务选择群体优化算法，并根据权重最大的业务指标对应的多个策略初始化策略群，再根据策略群中的多个策略组合构建与所述多个策略组合对应的样本向量；通过将样本向量输入目标函数和约束条件后获取的输出结果筛选策略群的群体最优解，根据所述群体最优解，利用群体优化算法并通过迭代的方式对所述策略群进行优化；在迭代完成的情况下，在迭代完成后获得的目标策略群中筛选所述业务的最优策略组合。CN110929960ACN110929960A权利要求书1/3页1.一种策略选择优化方法，包括：将业务的多个业务指标中权重最大的业务指标对应的目标算法确定为目标函数，并将剩余的业务指标对应的目标算法转换为所述目标函数的约束条件；根据所述权重最大的业务指标对应的多个策略初始化策略群；通过迭代的方式并利用群体优化算法对策略群进行优化；每次迭代过程中将优化之前的策略群中策略组合对应的样本向量输入所述目标函数和所述约束条件，并根据输出的业务结果筛选出优化之前的策略群的群体最优解，利用所述群体优化算法对优化之前的策略群进行优化获得下一次迭代的策略群；在迭代完成的情况下，在迭代完成后获得的目标策略群的策略组合中筛选所述业务的最优策略组合。2.根据权利要求1所述的策略选择优化方法，所述通过迭代的方式并利用群体优化算法对策略群进行优化，包括：将优化之前的策略群中策略组合对应的样本向量输入所述目标函数和所述约束条件并获取输出的与每个样本向量对应的业务结果；根据所述业务结果在所述每个样本向量对应的策略组合中筛选优化之前的策略群的群体最优解；利用群体优化算法并根据所述群体最优解对优化之前的策略群进行优化获得下一次迭代的策略群；获取迭代信息并判断所述迭代信息是否满足预设迭代终止条件；若是，则迭代完成，执行所述在迭代完成的情况下，在迭代完成后获得的目标策略群的策略组合中筛选所述业务的最优策略组合的步骤；若否，则将所述下一次迭代的策略群作为优化之前的策略群并返回执行所述将优化之前的策略群中策略组合对应的样本向量输入所述目标函数和所述约束条件并获取输出的与每个样本向量对应的业务结果子步骤。3.根据权利要求1所述的策略选择优化方法，所述群体最优解通过以下方式获得：根据优化之前的策略群包含的多个策略组合中每个策略组合的目标函数值和未通过的约束条件的个数确定所述每个策略组合对应的二元目标函数值；根据所述每个策略组合对应的二元目标函数值确定通过约束条件最多的策略组合，并将通过约束条件最多的策略组合作为优化之前的策略群的群体最优解。4.根据权利要求3所述的策略选择优化方法，所述根据优化之前的策略群包含的多个策略组合中每个策略组合的目标函数值和未通过的约束条件的个数确定所述每个策略组合对应的二元目标函数值步骤执行之前，还包括：以策略群中任意一个策略组合输入所述目标函数之后输出的目标函数值和所述任意一个策略组合未通过约束条件的个数为变量构建二元目标函数。5.根据权利要求3所述的策略选择优化方法，所述将业务的多个业务指标中权重最大的业务指标对应的目标算法确定为目标函数，并将剩余的业务指标对应的目标算法转换为所述目标函数的约束条件步骤执行之前，还包括：确定所述业务的多个业务指标；计算各个业务指标对应的权重；2CN110929960A权利要求书2/3页将所述多个业务指标根据权重的大小依次进行排序生成排序结果列表。6.根据权利要求5所述的策略选择优化方法，所述将优化之前的策略群中策略组合对应的样本向量输入所述目标函数和所述约束条件，包括：按照所述排序结果列表中所述多个业务指标的排序方式依次将优化之前的策略群中策略组合对应的样本向量输入所述目标函数和所述约束条件。7.根据权利要求6所述的策略选择优化方法，所述根据优化之前的策略群包含的多个策略组合中每个策略组合的目标函数值和未通过的约束条件的个数确定所述每个策略组合对应的二元目标函数值，包括：获取将优化之前的策略