模型训练数据存储方法及装置、电子设备、存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110968885A(43)申请公布日2020.04.07(21)申请号201911310374.2(22)申请日2019.12.18(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人赖伟彬周茜马泽祥杨潇峰朱霍(74)专利代理机构北京风雅颂专利代理有限公司11403代理人李莎(51)Int.Cl.G06F21/60(2013.01)G06F21/62(2013.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称模型训练数据存储方法及装置、电子设备、存储介质(57)摘要本发明提供一种模型训练数据存储方法及装置、电子设备、存储介质，包括：获取模型训练数据；将所述模型训练数据分割为至少两个数据片段；对所述至少两个数据片段分别进行加密处理，得到至少两个加密数据片段；将所述至少两个加密数据片段存储在存储容器中；其中，所述至少两个加密数据片段中存在至少一个加密数据片段与其他加密数据片段存储在不同的存储容器中。本发明提供的模型训练数据存储方法及装置、电子设备、存储介质，通过上述对数据进行分割、加密和分隔存储的处理方式，对于单个的模型训练数据，在一定程度上避免了数据泄漏的风险。如果这些数据是用户隐私数据，则避免了用户隐私的泄露。CN110968885ACN110968885A权利要求书1/3页1.一种模型训练数据存储方法，包括：获取模型训练数据；将所述模型训练数据分割为至少两个数据片段；对所述至少两个数据片段分别进行加密处理，得到至少两个加密数据片段；将所述至少两个加密数据片段存储在存储容器中；其中，所述至少两个加密数据片段中存在至少一个加密数据片段与其他加密数据片段存储在不同的存储容器中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述模型训练数据分割为至少两个数据片段包括：分别将每一条模型训练数据分割为至少两个数据片段。3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述模型训练数据分割为至少两个数据片段，包括：确定数据分割片段数量；根据所述数据分割片段数量，将所述模型训练数据分割为相应数量的数据片段，并为每个所述数据片段赋予唯一的数据片段标记。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述数据片段标记包括数据标记和片段标记；所述数据标记为所述模型训练数据的唯一数据标识，所述片段标记为所述数据片段在同一模型训练数据被分割得到的所述至少两个数据片段中的唯一片段标识。5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述至少两个加密数据片段存储在存储容器中，包括：根据所述加密数据片段中的唯一片段标识，将相应的加密数据片段存储到相应的存储容器中。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述至少两个数据片段中至少存在一个数据片段的唯一片段标识与另一模型训练数据分割得到的数据片段的唯一片段标识相同；将所述至少两个加密数据片段存储在存储容器中，包括：将具有相同的唯一片段标识的所述加密数据片段存储在相同的存储容器中；将具有不同的唯一片段标识的所述加密数据片段存储在不同的存储容器中。7.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述至少两个数据片段分别进行加密处理，得到至少两个加密数据片段，包括：利用不同的密钥对所述至少两个数据片段分别进行加密处理，得到至少两个加密数据片段；其中，每个所述密钥具有唯一的密钥标记，所述密钥标记与其加密的数据片段的数据片段标记呈对应关系；将用于对数据片段进行加密的所述密钥存储在密钥管控中心。8.根据权利要求7所述的方法，其中，还包括：从所述存储容器中调取所述模型训练数据的所述加密数据片段；从所述密钥管控中心中调取所述加密数据片段的密钥；利用所述密钥对所述加密数据片段进行解密处理，还原为所述数据片段；将所述数据片段进行合成，还原得到模型训练数据。9.根据权利要求8所述的方法，其中，从所述密钥管控中心中调取所述加密数据片段的密钥，还包括：2CN110968885A权利要求书2/3页发送调取密钥请求；接收密钥调取权限校验消息；返回密钥调取权限；若权限校验通过，接收所述加密数据片段的密钥。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述存储容器为用于进行模型训练的设备。11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述模型训练数据分割为至少两个数据片段以及对所述至少两个数据片段分别进行加密处理得到至少两个加密数据片段的步骤，均在暂态存储器中执行。12.一种模型训练数据存储装置，包括：获取模块，用于获取模型训练数据；分割模块，用于将所述模型训练数据分割为至少两个数据片段；加密模块，用于对所述至少两个数据片段分别进行加密处理，得到至少两个加密数据片段；存储模块，用于将所述至少两个加密数据片段存储在存储容器中；其中，所述至少两个加密数