人脸检测模型的训练方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111291685A(43)申请公布日2020.06.16(21)申请号202010084622.2(22)申请日2020.02.10(71)申请人支付宝实验室（新加坡）有限公司地址新加坡珊顿大道8号安盛大厦45-01号(72)发明人徐崴(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人姚琳洁朱文杰(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称人脸检测模型的训练方法及装置(57)摘要本说明书一个或多个实施例公开了一种人脸检测模型的训练方法及装置，以解决现有技术中样本人脸图片获取难度大、且人脸检测模型不准确的问题。所述方法包括：获取第一肤色类型的多个第一样本人脸图片。确定所述第一样本人脸图片中的指定部位区域对应的第一位置信息。基于所述第一位置信息对所述指定部位区域进行渲染，得到第二肤色类型的第二样本人脸图片。基于所述第二样本人脸图片，对目标人脸检测模型进行训练。所述目标人脸检测模型用于对所述第二肤色类型的用户进行人脸检测。CN111291685ACN111291685A权利要求书1/2页1.一种人脸检测模型的训练方法，包括：获取第一肤色类型的多个第一样本人脸图片；确定所述第一样本人脸图片中的指定部位区域对应的第一位置信息；基于所述第一位置信息对所述指定部位区域进行渲染，得到第二肤色类型的第二样本人脸图片；基于所述第二样本人脸图片，对目标人脸检测模型进行训练；所述目标人脸检测模型用于对所述第二肤色类型的用户进行人脸检测。2.根据权利要求1所述的方法，所述第一肤色类型和所述第二肤色类型基于肤色深浅信息所确定；所述基于所述第一位置信息对所述指定部位区域进行渲染，包括：确定所述第二肤色类型对应的目标肤色深浅信息；对所述指定部位区域进行与所述目标肤色深浅信息相匹配的渲染。3.根据权利要求2所述的方法，所述第一肤色类型为浅肤色类型；所述第二肤色类型为深肤色类型。4.根据权利要求3所述的方法，所述对所述指定部位区域进行与所述目标肤色深浅信息相匹配的渲染，包括：将所述指定部位区域中的皮肤颜色转换为与所述第二肤色类型相匹配的皮肤颜色。5.根据权利要求1所述的方法，所述指定部位区域为所述第一样本人脸图片中除人眼区域之外的其他区域；所述确定所述第一样本人脸图片中的指定部位区域所在的第一位置信息，包括：对所述第一样本人脸图片进行人脸解析，得到各部分区域分别对应的第二位置信息；基于所述第二位置信息，确定所述各部分区域中除所述人眼区域之外的其他区域对应的第三位置信息；将所述第三位置信息确定为所述指定部位区域对应的所述第一位置信息。6.根据权利要求5所述的方法，所述各部分区域中除所述人眼区域之外的其他区域包括以下至少一项：人脸面部区域、脖子区域和耳朵区域。7.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第二样本人脸图片，对目标人脸检测模型进行训练，包括：提取所述第二样本人脸图片中的人脸特征信息；所述人脸特征信息包括人脸关键点信息、面部信息、面部表情信息中的至少一项；基于所述第二样本人脸图片及所述人脸特征信息进行深度学习，得到所述目标人脸检测模型。8.一种人脸检测模型的训练装置，包括：获取模块，获取第一肤色类型的多个第一样本人脸图片；确定模块，确定所述第一样本人脸图片中的指定部位区域对应的第一位置信息；渲染模块，基于所述第一位置信息对所述指定部位区域进行渲染，得到第二肤色类型的第二样本人脸图片；训练模块，基于所述第二样本人脸图片，对目标人脸检测模型进行训练；所述目标人脸检测模型用于对所述第二肤色类型的用户进行人脸检测。2CN111291685A权利要求书2/2页9.根据权利要求8所述的装置，所述第一肤色类型和所述第二肤色类型基于肤色深浅信息所确定；所述渲染模块包括：第一确定单元，确定所述第二肤色类型对应的目标肤色深浅信息；渲染单元，对所述指定部位区域进行与所述目标肤色深浅信息相匹配的渲染。10.根据权利要求9所述的装置，所述第一肤色类型为浅肤色类型；所述第二肤色类型为深肤色类型。11.根据权利要求8所述的装置，所述指定部位区域为所述第一样本人脸图片中除人眼区域之外的其他区域；所述确定模块包括：解析单元，对所述第一样本人脸图片进行人脸解析，得到各部分区域分别对应的第二位置信息；第二确定单元，基于所述第二位置信息，确定所述各部分区域中除所述人眼区域之外的其他区域对应的第三位置信息；第三确定单元，将所述第三位置信息确定为所述指定部位区域对应的所述第一位置信息。12.一种人脸检测模型的训练设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获