资源管控方法以及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111340632A(43)申请公布日2020.06.26(21)申请号202010138918.8(22)申请日2020.03.03(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310013浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人姜玉坤焦瑜净杨耀侯宝剑毛潇苇刘磊(74)专利代理机构北京智信禾专利代理有限公司11637代理人吴肖肖(51)Int.Cl.G06Q40/06(2012.01)G06Q40/04(2012.01)权利要求书5页说明书19页附图7页(54)发明名称资源管控方法以及装置(57)摘要本说明书实施例提供资源管控方法以及装置，其中所述资源管控方法包括：获取待管控资源集合中各资源类别下待转化资源的资源信息，将所述资源信息输入预先构建的梯度提升决策树模型进行梯度提升处理，获取输出的可流动资源的资源收益初始值，所述可流动资源由所述待转化资源进行流动性转化生成；基于所述资源收益初始值以及预先获取的所述可流动资源的收益增速进行收益预测，获得资源收益预测值；根据所述资源收益预测值以及所述资源集合对应的预期收益值，确定所述资源集合的资源管控策略，并按照所述资源管控策略对所述资源集合进行资源管控处理。CN111340632ACN111340632A权利要求书1/5页1.一种资源管控方法，包括：获取待管控资源集合中各资源类别下待转化资源的资源信息，其中，所述资源集合由不同类别的待转化资源构成；将所述资源信息输入预先构建的梯度提升决策树模型进行梯度提升处理，获取输出的可流动资源的资源收益初始值，所述可流动资源由所述待转化资源进行流动性转化生成；基于所述资源收益初始值以及预先获取的所述可流动资源的收益增速进行收益预测，获得资源收益预测值；根据所述资源收益预测值以及所述资源集合对应的预期收益值，确定所述资源集合的资源管控策略；按照所述资源管控策略对所述资源集合进行资源管控处理。2.根据权利要求1所述的资源管控方法，所述梯度提升决策树模型包括至少一棵决策树，所述决策树包括枝干节点和叶子节点，每个枝干节点对应一个维度特征信息，并具有训练得到的关联度；相应的，所述梯度提升决策树模型通过以下方式对所述资源信息的梯度提升处理：获取所述资源信息，确定所述资源信息在所述决策树中的决策路径；确定所述决策路径下的各个枝干节点，并获取所述枝干节点对应的关联度；将关联度大于预设关联度阈值的枝干节点对应的维度特征作为目标维度特征标签，并对所述目标维度特征标签进行评分；根据评分结果确定所述资源收益初始值。3.根据权利要求2所述的资源管控方法，所述基于所述资源收益初始值以及预先获取的所述可流动资源的收益增速进行收益预测，获得资源收益预测值，包括：将所述资源收益初始值与所述收益增速进行乘积运算，并将运算结果与所述资源收益初始值之和作为所述资源收益预测值。4.根据权利要求1所述的资源管控方法，所述基于所述资源收益初始值以及预先获取的所述可流动资源的收益增速进行收益预测，获得资源收益预测值，包括：按照预设数据排序规则对所述资源收益初始值进行排序，并基于排序结果生成资源收益矩阵；参照所述资源收益初始值的排序结果对所述收益增速进行排序，生成收益增速矩阵；对所述资源收益矩阵以及所述收益增速矩阵进行矩阵运算，获得所述资源收益预测值。5.根据权利要求4所述的资源管控方法，所述参照所述资源收益初始值的排序结果对所述收益增速进行排序，包括：根据所述资源收益初始值的排序结果确定所述待转化资源的排序结果；按照所述待转化资源的排序结果，并根据所述待转化资源与所述可流动资源的流动性转化关系，对所述收益增速进行排序。6.根据权利要求1所述的资源管控方法，所述根据所述资源收益预测值以及所述资源集合对应的预期收益值，确定所述资源集合的资源管控策略，包括：根据所述资源收益预测值以及所述预期收益值确定所述资源集合当前周期的资源管控状态；2CN111340632A权利要求书2/5页获取所述资源集合的第一历史周期的第一资源管控状态以及第二历史周期的第二资源管控状态；结合所述资源管控状态、所述第一资源管控状态以及所述第二资源管控状态确定所述资源管控策略。7.根据权利要求6所述的资源管控方法，所述按照所述资源管控策略对所述资源集合进行资源管控处理，包括：在根据所述资源管控策略确定所述资源集合存在资源添加需求的情况下，则根据所述资源管控策略确定符合资源添加条件的目标待添加资源；将所述目标待添加资源添加至所述资源集合以进行资源管控处理。8.根据权利要求7所述的资源管控方法，所述根据所述资源管控策略确定符合资源添加条件的目标待添加资源，包括：根据所述资源收益预测值以及所述预期收益值的差值，确定目标待添加资源的