新课标人教B版必修3高一数学随机现象教案.doc

用心爱心专心3.1.1随机现象教学目标：了解随机现象概率论的历史教学重点：了解随机现象概率论的历史教学过程：1．从随机现象说起在自然界和现实生活中一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中根据它们是否有必然的因果联系可以分成截然不同的两大类：一类是确定性的现象。这类现象是在一定条件下必定会导致某种确定的结果。举例来说在标准大气压下水加热到100摄氏度就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的寻求这类必然现象的因果关系把握它们之间的数量规律。另一类是不确定性的现象。这类现象是在一定条件下它的结果是不确定的。举例来说同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个它们的尺寸总会有一点差异。又如在同样条件下进行小麦品种的人工催芽试验各棵种子的发芽情况也不尽相同有强弱和早晚的分别等等。为什么在相同的情况下会出现这种不确定的结果呢？这是因为我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的除了这些主要条件外还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样我们在这一类现象中就无法用必然性的因果关系对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的这种现象叫做偶然现象或者叫做随机现象。在自然界在生产、生活中随机现象十分普遍也就是说随机现象是大量存在的。比如：每期体育彩票的中奖号码、同一条生产线上生产的灯泡的寿命等都是随机现象。因此我们说：随机现象就是：在同样条件下多次进行同一试验或调查同一现象所的结果不完全一样而且无法准确地预测下一次所得结果的现象。随机现象这种结果的不确定性是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。随机现象从表面上看似乎是杂乱无章的、没有什么规律的现象。但实践证明如果同类的随机现象大量重复出现它的总体就呈现出一定的规律性。大量同类随机现象所呈现的这种规律性随着我们观察的次数的增多而愈加明显。比如掷硬币每一次投掷很难判断是那一面朝上但是如果多次重复的掷这枚硬币就会越来越清楚的发现它们朝上的次数大体相同。我们把这种由大量同类随机现象所呈现出来的集体规律性叫做统计规律性。概率论和数理统计就是研究大量同类随机现象的统计规律性的数学学科。2．概率论的产生和发展概率论产生于十七世纪本来是由保险事业的发展而产生的但是来自于赌博者的请求却是数学家们思考概率论中问题的源泉。早在1654年有一个赌徒梅累向当时的数学家帕斯卡提出一个使他苦恼了很久的问题：“两个赌徒相约赌若干局谁先赢m局就算赢全部赌本就归谁。但是当其中一个人赢了a局赌本如何分配？三年后也就是1657年荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题结果写成了《论机会游戏的计算》一书这就是最早的概率论著作。近几十年来随着科技的蓬勃发展概率论大量应用到国民经济、工农业生产及各学科领域。许多兴起的应用数学如信息论、对策论、排队论、控制论等都是以概率论作为基础的。课堂练习：练习A练习B小结：通过本届课的学习我们了解随机现象概率论的历史课后作业：略