一种数据采集方法、装置及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111523826A(43)申请公布日2020.08.11(21)申请号202010393125.0(22)申请日2020.05.11(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人崔阳章鹏朱标(74)专利代理机构北京晋德允升知识产权代理有限公司11623代理人王戈(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书4页说明书15页附图3页(54)发明名称一种数据采集方法、装置及设备(57)摘要本说明书实施例公开了一种数据采集方法、装置及设备，该方案包括：通过根据目标企业的间隔采集时长，确定目标企业的第一采集价值数据；该第一采集价值数据为在当前时刻之后的预设时刻对目标企业进行数据采集而产生的价值的预测值；并根据目标企业的静态信息，确定目标企业的第二采集价值数据；该第二采集价值数据为根据目标企业的相关数据对目标企业进行风险分析而产生的价值的预测值。当基于该第一采集价值数据及第二采集价值数据计算得到的综合采集价值大于预设阈值时，再去采集目标企业的相关数据。CN111523826ACN111523826A权利要求书1/4页1.一种数据采集方法，包括：获取目标企业的间隔采集时长；所述间隔采集时长为当前时刻与上一次对所述目标企业进行数据采集的采集时刻的时间间隔；根据所述间隔采集时长，确定所述目标企业的第一采集价值数据；所述第一采集价值数据为在当前时刻之后的预设时刻对所述目标企业进行数据采集而产生的价值的预测值；获取所述目标企业的静态信息；根据所述静态信息，确定所述目标企业的第二采集价值数据；所述第二采集价值数据为根据所述目标企业的相关数据对所述目标企业进行风险分析而产生的价值的预测值；根据所述第一采集价值数据及所述第二采集价值数据，计算所述目标企业的综合采集价值；当所述综合采集价值大于预设阈值时，采集所述目标企业的相关数据。2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述间隔采集时长，确定所述目标企业的第一采集价值数据之前，还包括：确定针对所述目标企业的待识别风险类型；所述根据所述间隔采集时长，确定所述目标企业的第一采集价值数据，具体包括：根据所述间隔采集时长，利用与所述待识别风险类型对应的时间价值预测模型，生成所述目标企业的第一采集价值数据；所述时间价值预测模型是利用企业数据变化率对概率模型进行训练而得到的。3.如权利要求2所述的方法，所述采集所述目标企业的相关数据之后，还包括：获取所述目标企业的历史采集数据；根据所述历史采集数据以及所述目标企业的相关数据，确定所述目标企业的企业数据变化率；基于所述目标企业的企业数据变化率，对所述时间价值预测模型进行优化。4.如权利要求1所述的方法，所述根据所述静态信息，确定所述目标企业的第二采集价值数据之前，还包括：确定针对所述目标企业的待识别风险类型；所述根据所述静态信息，确定所述目标企业的第二采集价值数据，具体包括：利用与所述待识别风险类型对应的风险识别模型对所述静态信息进行风险识别处理，得到风险识别结果；所述风险识别模型是利用企业静态信息对机器学习模型进行训练而得到的；根据所述风险识别结果，确定所述目标企业的第二采集价值数据。5.如权利要求4所述的方法，所述采集所述目标企业的相关数据之后，还包括：根据所述目标企业的相关数据，生成风险评估结果；基于所述风险评估结果以及所述目标企业的静态信息，对所述风险识别模型进行优化。6.如权利要求1所述的方法，所述第一采集价值数据包括在当前时刻之后的多个预设时刻对所述目标企业进行数据采集而产生的价值的预测值；所述根据所述第一采集价值数据及所述第二采集价值数据，计算所述目标企业的综合采集价值，具体包括：2CN111523826A权利要求书2/4页针对每个所述预设时刻，根据所述第二采集价值数据以及在所述预设时刻对所述目标企业进行数据采集而产生的价值的预测值，确定所述预设时刻的混合采集价值；根据各个所述预设时刻的所述混合采集价值，计算所述目标企业的综合采集价值。7.如权利要求6所述的方法，所述根据各个所述预设时刻的所述混合采集价值，计算所述目标企业的综合采集价值之前，还包括：获取随机非负数；所述根据各个所述预设时刻的所述混合采集价值，计算所述目标企业的综合采集价值，具体包括：计算所述随机非负数以及各个所述预设时刻的所述混合采集价值之和，得到所述目标企业的综合采集价值。8.如权利要求7所述的方法，所述计算所述随机非负数以及各个所述预设时刻的所述混合采集价值之和，得到所述目标企业的综合采集价值，具体包括：针对每个所述预设时刻，计算所述预设