基于隐私保护的信息推送方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111538906A(43)申请公布日2020.08.14(21)申请号202010477510.3(22)申请日2020.05.29(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人杨明晖崔恒斌陈晓军胡斌斌陈显玲曹绍升(74)专利代理机构北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)11309代理人陈霁周良玉(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F21/62(2013.01)G06F40/30(2020.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图5页(54)发明名称基于隐私保护的信息推送方法及装置(57)摘要本说明书实施例提供一种基于隐私保护的信息推送方法和装置，可以用于在保护用户隐私数据的前提下，基于历史会话中的对象选择序列建立异构图，并根据异构图体现出的推送对象之间的深层关联关系，从多个候选推送对象中确定若干个目标对象进行信息推送。根据一个实施方式，可以获取当前会话中的对象选择序列，并添加目标项构成预测序列，接着，将预测序列中的各项基于异构图确定描述向量，再根据各个描述向量推测目标项的预测向量，之后根据预测向量和各个候选推送对象的描述向量的对比，为目标项确定多个目标对象。该实施方式可以提高信息推送的准确度。CN111538906ACN111538906A权利要求书1/2页1.一种基于隐私保护的信息推送方法，用于在当前会话中，在保护用户隐私数据的前提下，从多个候选推送对象中确定若干个目标对象进行信息推送，所述方法包括：获取当前会话中的对象选择序列，所述对象选择序列包括用户在当前会话中依次从推送对象中选择的若干对象项，其中，所述推送对象是候选推送对象中被推送给用户的对象；在所述对象选择序列之后补充对应于待预测的目标对象的目标项，构成预测序列；将所述预测序列中的各个项分别通过各个描述向量进行表示，其中，所述对象选择序列中的单个对象项对应的单个描述向量基于预先建立的异构图确定，所述异构图用于描述各个候选推送对象之间在预定的多个关联类型下的连接关系，所述多个关联类型相互独立；按照所述预测序列中各个项的上下文顺序，以及各个描述向量之间相互的注意力关系，确定所述目标项对应的预测向量；基于各个候选推送对象的描述向量与所述预测向量，检测各个候选推送对象作为所述目标项的可能性；根据检测结果，从各个候选推送对象中为所述目标项确定用于对象选择序列进行信息推送的若干个目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对象选择序列中包括第一对象项，所述第一对象项对应所述异构图中的第一候选推送对象，所述第一对象项对应的第一描述向量通过以下方式确定：针对所述第一候选推送对象，分别按照各个连接关系进行邻居表达向量的融合，得到所述第一候选推送对象在各个连接关系下分别对应的各个表达向量；基于对各个表达向量的融合，得到所述第一描述向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个关联类型包括第一关联类型，在描述各个候选推送对象之间在所述第一关联类型下的第一连接关系下，所述第一推送对象对应第一节点，所述针对所述第一候选推送对象，分别按照各个连接关系进行邻居表达向量的融合，得到所述第一候选推送对象在各个连接关系下分别对应的各个表达向量包括：在所述第一连接关系下，基于对所述第一节点的各个邻居节点的表达向量的加权平均结果，得到所述第一节点对应的第一表达向量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一节点在所述第一连接关系下的邻居节点包括第二节点，所述第二节点的加权系数根据以下项确定：所述第二节点针对所述第一节点的注意力值，与所述第一节点的各个邻居节点针对所述第一节点的注意力值之和的比值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二节点针对所述第一节点的注意力值基于所述第一节点的当前表达向量与所述第二节点的当前表达向量的拼接向量，与第一辅助矩阵的乘积确定。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一表达向量由针对所述第一节点的邻居节点表达向量的、相互独立的M次加权平均得到的M个加权平均结果进行拼接得到。7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于对各个表达向量的融合，确定所述第一描述向量包括：对各个表达向量加权求和，得到第一描述向量。2CN111538906A权利要求书2/2页8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多个关联类型包括第二关联类型，在描述各个候选推送对象之间在所述第二关联类型下的第二连接关系下，所述第一候选推送对象对应第二表达向量，所述第二表达向量的加权权重通过以下方式确定：利用第二辅助矩阵处理所述第二表达向量，从而确定其对应的注意力值；根据所述第二表达