人脸图像识别模型训练方法、识别方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111553333A(43)申请公布日2020.08.18(21)申请号202010662642.3(22)申请日2020.07.10(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人王立彬李亮郑丹丹(74)专利代理机构北京晋德允升知识产权代理有限公司11623代理人刘立升(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图3页(54)发明名称人脸图像识别模型训练方法、识别方法、装置和电子设备(57)摘要本申请公开了一种人脸图像识别模型训练方法，包括：获取第一训练样本，所述第一训练样本为人脸图像；获取第二训练样本，所述第二训练样本为部分脸图像；所述部分脸图像为包含所述第一训练样本中人脸图像的部分人脸区域的图像；利用所述第一训练样本训练得到第一识别模型；利用所述第二训练样本训练得到第二识别模型；将所述第一识别模型和所述第二识别模型进行蒸馏学习，以得到人脸图像识别模型。CN111553333ACN111553333A权利要求书1/3页1.一种人脸图像识别模型训练方法，包括：获取第一训练样本，所述第一训练样本为人脸图像；获取第二训练样本，所述第二训练样本为部分脸图像；所述部分脸图像为包含所述第一训练样本中人脸图像的部分人脸区域的图像；利用所述第一训练样本训练得到第一识别模型；利用所述第二训练样本训练得到第二识别模型；将所述第一识别模型和所述第二识别模型进行蒸馏学习，以得到人脸图像识别模型。2.根据权利要求1所述的训练方法，获取第一训练样本，具体包括：检测所述人脸图像中的人脸位置；根据检测到的人脸位置，对所述人脸图像进行归一化处理，得到预设尺寸的人脸图像；将所述预设尺寸的人脸图像作为第一训练样本。3.根据权利要求1所述的训练方法，获取第二训练样本，具体包括：对所述部分脸图像进行归一化处理，得到预设尺寸的部分脸图像；将所述预设尺寸的部分脸图像作为第二训练样本。4.根据权利要求1所述的训练方法，所述部分脸图像为：包含眼周区域的部分脸图像、包含左眼区域的部分脸图像、包含右眼区域的部分脸图像、包含耳朵区域的部分脸图像、包含人脸痣区域的部分脸图像中的一个或多个。5.根据权利要求1至4中任一项所述的训练方法，将所述第一识别模型和所述第二识别模型进行蒸馏学习，以得到人脸图像识别模型，包括：将所述第二识别模型作为待训练模型，并将所述第一识别模型的输出和所述第二识别模型的输出之间的距离函数作为所述待训练模型的损失函数；将所述第一训练样本和所述第二训练样本作为总训练样本，利用所述总训练样本对所述待训练模型进行训练，得到人脸图像识别模型。6.一种人脸图像识别方法，包括：获取待识别人脸图像；对所述待识别人脸图像进行预处理；将预处理后的图像输入预先训练好的人脸图像识别模型，得到识别结果；其中，所述人脸图像识别模型为根据权利要求1至5中任一项所述的人脸图像识别模型训练方法预先训练得到。7.根据权利要求6所述的方法，对所述待识别人脸图像进行预处理，包括：在所述待识别人脸图像未被遮挡的情况下，检测所述人脸图像中的人脸位置；根据检测到的人脸位置，对所述人脸图像进行归一化处理，得到预设尺寸的人脸图像。8.根据权利要求6所述的方法，对所述待识别人脸图像进行预处理，包括：将所述待识别人脸图像分割为多个包含部分人脸区域的部分脸图像；对所述部分脸图像进行归一化处理，得到预设尺寸的部分脸图像。9.根据权利要求8所述的方法，所述部分脸图像为：包含眼周区域的部分脸图像、包含左眼区域的部分脸图像、包含右眼区域的部分脸图像、包含耳朵区域的部分脸图像、包含人脸痣区域的部分脸图像中的一个或多个。10.一种人脸图像识别模型训练装置，包括：2CN111553333A权利要求书2/3页第一获取模块，所述第一获取模块用于获取第一训练样本，所述第一训练样本为人脸图像；第二获取模块，所述第二获取模块用于获取第二训练样本，所述第二训练样本为部分脸图像；所述部分脸图像为包含所述第一训练样本中人脸图像的部分人脸区域的图像；第一训练模块，所述第一训练模块用于利用所述第一训练样本训练得到第一识别模型；第二训练模块，所述第二训练模块用于利用所述第二训练样本训练得到第二识别模型；第三训练模块，所述第三训练模块用于将所述第一识别模型和所述第二识别模型进行蒸馏学习，以得到人脸图像识别模型。11.根据权利要求10所述的训练装置，所述第一获取模块具体用于：检测人脸图像中的人脸位置，根据检测到的人脸位置，对所述人脸图像进行归一化处理，得到预设尺