机读码识别方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111582259A(43)申请公布日2020.08.25(21)申请号202010280486.4(22)申请日2020.04.10(71)申请人支付宝实验室（新加坡）有限公司地址新加坡珊顿大道8号安盛大厦45-01号(72)发明人甘宇飞(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人姜凤岩朱文杰(51)Int.Cl.G06K9/20(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书18页附图7页(54)发明名称机读码识别方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本说明书一个实施例提了一种机读码识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取机读码图像。所述机读码图像中包括待识别字符内容的多个机读码字符。通过单字符位置检测的方式，检测所述机读码图像中所述机读码字符的位置信息。计算所述机读码字符的位置信息的置信度。根据所述置信度，在各个所述机读码字符中确定待修正位置信息的目标机读码字符，并修正所述目标机读码字符的位置信息。基于修正后的所述机读码字符的位置信息，识别所述机读码字符的字符内容。CN111582259ACN111582259A权利要求书1/3页1.一种机读码识别方法，包括：获取机读码图像；所述机读码图像中包括待识别字符内容的多个机读码字符；通过单字符位置检测的方式，检测所述机读码图像中所述机读码字符的位置信息；计算所述机读码字符的位置信息的置信度，根据所述置信度，在各个所述机读码字符中确定待修正位置信息的目标机读码字符，并修正所述目标机读码字符的位置信息；基于修正后的所述机读码字符的位置信息，识别所述机读码字符的字符内容。2.根据权利要求1所述的方法，获取机读码图像，包括：获取用户的证件图像，在所述证件图像中确定所述机读码字符所在的机读码区域；在所述证件图像中提取所述机读码区域处的图像，并将所述机读码区域处的图像的尺寸转换成预定尺寸，将所述预定尺寸的图像作为所述机读码图像。3.根据权利要求1所述的方法，通过单字符位置检测的方式，检测所述机读码图像中所述机读码字符的位置信息，包括：获取所述机读码图像的图像矩阵，对所述机读码图像的图像矩阵进行卷积运算，得到所述机读码图像对应的位置特征矩阵；所述位置特征矩阵中的元素值表示卷积运算后的图像中像素点的位置特征值；对所述位置特征矩阵进行处理，得到所述机读码图像对应的位置信息矩阵；所述位置信息矩阵的矩阵结构与所述机读码图像中所述机读码字符的排列结构相对应；所述位置信息矩阵中的元素值表示所述机读码字符的位置信息。4.根据权利要求3所述的方法，对所述机读码图像的图像矩阵进行卷积运算，得到所述机读码图像对应的位置特征矩阵，包括：通过预先训练的卷积核，对所述机读码图像的图像矩阵交替进行第一预定次数的第一类卷积运算和第二预定次数的第二类卷积运算；所述第一类卷积运算后得到的矩阵大小大于运算前的矩阵大小，所述第一类卷积运算后得到的矩阵通道数大于运算前的矩阵通道数；所述第二类卷积运算后得到的矩阵大小小于运算前的矩阵大小，所述第二类卷积运算后得到的矩阵通道数等于运算前的矩阵通道数；将交替卷积运算后得到的矩阵确定为所述机读码图像对应的位置特征矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，计算所述机读码字符的位置信息的置信度，包括：在所述机读码图像中，根据所述机读码字符的位置信息，确定所述机读码字符的图像区域；预测所述机读码字符的图像区域内存在机读码字符的概率值，将所述概率值作为所述位置信息的置信度。6.根据权利要求1所述的方法，修正所述目标机读码字符的位置信息，包括：根据所述目标机读码字符的位置信息，确定在所述机读码图像中与所述目标机读码字符相邻的相邻机读码字符；根据所述相邻机读码字符的位置信息，修正所述目标机读码字符的位置信息。7.根据权利要求6所述的方法，所述机读码字符的位置信息包括四个矩形顶点的坐标值；所述相邻机读码字符包括第一机读码字符和第二机读码字符；根据所述相邻机读码字符的位置信息，修正所述目标机读码字符的位置信息，包括：若所述第一机读码字符、所述第二机读码字符和所述目标机读码字符位于同一基准线2CN111582259A权利要求书2/3页上，则将所述第一机读码和所述第二机读码的相互对应的矩形顶点的坐标值的平均值，作为所述目标机读码的相对应的矩形顶点的坐标值；若所述第一机读码字符和所述目标机读码字符所在的基准线垂直于所述第二机读码字符和所述目标机读码字符所在的基准线，则从所述第一机读码的四个矩形顶点的坐标值中提取宽度方向上的两个坐标值，作为所述目标机读码在宽度方向上的两个坐标值，从所述第二机读码的四个矩形顶点的坐标值中提取高度方向上的两个坐标值