针对用户问句进行智能应答的方法和装置.pdf
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针对用户问句进行智能应答的方法和装置.pdf
本说明书实施例提供一种针对用户问句进行智能应答的方法和装置,方法包括:获取当前多轮对话中的用户问句;将所述用户问句输入预先训练的模糊分类模型,通过所述模糊分类模型输出目标类别;所述目标类别选自第一类别和第二类别,所述第一类别表明所述用户问句描述清晰,所述第二类别表明所述用户问句描述模糊;当所述目标类别为所述第一类别时,识别所述用户问句对应的第一标准问句,并根据所述第一标准问句确定针对所述用户问句的第一应答语句;当所述目标类别为所述第二类别时,识别所述用户问句包含的第一要素,并根据所述第一要素确定针对所述用
智能网络应答的方法和装置.pdf
本发明涉及一种智能网络应答的方法和装置,按照预设条件和预设类别保存原始语料;在收到用户提出的咨询问题后,从保存的原始语料中选取对应于该类别并且符合该条件的原始语料;获取所述咨询问题所咨询的商品信息然后填充到选取的原始语料中的预留位置从而形成答案文本;输出所述答案文本,然后接受对所述答案文本的修改,再向所述用户发送修改后的所述答案文本。本发明构成了知识图谱,根据用户提出的咨询问题对应的类别和条件来选取语料,这种方式突破了现有的简单设置通用问题以及问题分类然后根据固定用语进行回答的方式,实现了分类并根据用户个
智能应答方法及装置.pdf
本申请实施例公开了一种智能应答方法及装置,用于解决目前的自动问答方案获取答案的准确性低的问题。所述方法包括:获取用户对话文本以及所述用户对话文本的文本相关信息;基于预设的意图识别模型对所述用户对话文本进行意图识别,得到所述用户的用户意图信息;从知识库中确定与所述用户意图信息匹配的候选应答文本;基于所述用户对话文本的文本相关信息和所述候选应答文本对应的预设生效策略,确定所述用户对话文本的目标应答文本。
一种智能应答方法和装置.pdf
本发明公开了一种智能应答方法和装置,涉及深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将当前应答问题转换成字向量特征;将所述当前应答问题的字向量特征输入到预先训练好的应答模型中,以输出所述当前应答问题对应的当前应答答案的字向量特征和问题分类标签的字向量特征;将所述当前应答答案的字向量特征和所述问题分类标签的字向量特征分别转换成所述当前应答问题对应的当前应答答案和问题分类标签。该实施方式能够解决应答效率低或者应答能力有限的技术问题。
针对用户问题进行渠道分配的方法及装置.pdf
本说明书实施例提供了针对用户问题进行渠道分配的方法及装置,该方法的一具体实施方式包括:获取用户提问的用户问题;利用预先训练的人工满意度预测模型,根据用户问题,预测用户进入第一人工渠道后对人工服务的人工满意度;利用预先训练的自助解决率预测模型,根据用户问题,预测用户进入自助渠道后用户问题的自助解决率;根据人工满意度和自助解决率,在多种渠道中确定出目标渠道,并将用户问题分配到目标渠道,其中,该多种渠道至少包括第一人工渠道和自助渠道。