视频匹配方法、基于区块链的侵权存证方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111737522A(43)申请公布日2020.10.02(21)申请号202010816354.9G06F16/27(2019.01)(22)申请日2020.08.14G06F21/60(2013.01)G06F21/64(2013.01)(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司G06K9/62(2006.01)地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路G06N3/04(2006.01)556号8层B段801-11G06N3/08(2006.01)(72)发明人蒋晨张伟王清程远徐富荣黄凯明张晓博钱烽杨旭东潘覃(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人许振新(51)Int.Cl.G06F16/75(2019.01)G06F16/783(2019.01)G06F21/10(2013.01)权利要求书4页说明书16页附图4页(54)发明名称视频匹配方法、基于区块链的侵权存证方法和装置(57)摘要本说明书公开了一种视频匹配方法、基于区块链的侵权存证方法和装置，该基于区块链的侵权存证方法包括：获取目标视频的多个特征向量；基于所述目标视频的多个特征向量，从视频数据库中检索与所述目标视频相似的候选视频；基于所述目标视频和所述候选视频，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图；将所述时域相似度矩阵特征图作为深度学习检测模型的输入，以输出所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度；当相似度大于或等于预设相似度阈值时，将包含有所述目标视频的摘要、所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度的侵权证据上传至区块链中。CN111737522ACN111737522A权利要求书1/4页1.一种基于区块链的侵权存证方法，包括：基于目标视频的多个特征向量，从视频数据库中检索与所述目标视频相似的候选视频；基于所述目标视频和所述候选视频，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图；将所述时域相似度矩阵特征图作为深度学习检测模型的输入，以输出所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度；当所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段对应的相似度大于或等于预设相似度阈值时，将包含有所述目标视频的摘要、所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度的侵权证据上传至区块链中；其中，所述深度学习检测模型为基于多组样本视频的时域相似度矩阵特征图和对应的标签训练得到的，其中样本视频包含查询视频和所述查询视频对应的候选视频，样本视频对应的标签包括样本视频中的查询视频在对应的候选视频中所匹配的视频片段及侵权标志。2.一种视频匹配方法，包括：获取目标视频的多个特征向量；基于所述目标视频的多个特征向量，从视频数据库中检索与所述目标视频相似的候选视频；基于所述目标视频和所述候选视频，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图；将所述时域相似度矩阵特征图作为深度学习检测模型的输入，以输出所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度；其中，所述深度学习检测模型为基于多组样本视频的时域相似度矩阵特征图和对应的标签训练得到的，其中样本视频包含查询视频和所述查询视频对应的候选视频，样本视频对应的标签包括样本视频中的查询视频在对应的候选视频中所匹配的视频片段及侵权标志。3.如权利要求2所述的方法，基于所述目标视频的多个特征向量，从视频数据库中检索与所述目标视频相似的候选视频，包括：从所述视频数据库中，获取与所述目标视频的多个特征向量相似的特征向量检索结果；基于与所述目标视频的多个特征向量相似的特征向量检索结果，从视频数据库中获取与所述目标视频相似的候选视频。4.如权利要求3所述的方法，基于所述目标视频和所述候选视频，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图，包括：基于所述目标视频的多个特征向量、与所述候选视频中的各候选视频的多个特征向量之间的向量检索结果，构建所述目标视频的多个特征向量与所述候选视频的多个特征向量之间的相似度矩阵；基于所述目标视频的多个特征向量与所述候选视频中的多个特征向量之间的相似度矩阵，在时域维度上，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图。2CN111737522A权利要求书2/4页5.如权利要求4所述的方法，基于所述目标视频的多个特征向量与所述候选视频中的各候选视频的多个特征向量之间的相似度矩阵，在时域维度上，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图，包括：根据所述目标视频和所述候选视频之间的时域对应关系，将所述目标视频的多个特征向量与所述候选视频的多个特征向量之间的相似度矩阵，绘制在二维特征图上，得到所述