一种基于隐私保护的应用程序识别方法、装置及设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112035881A(43)申请公布日2020.12.04(21)申请号202011208957.7(22)申请日2020.11.03(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人叶永鈺侯辉超陈永环(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人朱文杰(51)Int.Cl.G06F21/62(2013.01)权利要求书4页说明书22页附图6页(54)发明名称一种基于隐私保护的应用程序识别方法、装置及设备(57)摘要本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的应用程序识别方法、装置及设备，该方法包括：获取用户访问目标应用程序的过程中产生的行为序列数据和所述目标应用程序的程序标识，所述目标应用程序为搭载在宿主程序中的小程序；对所述目标应用程序的程序标识进行差分隐私处理，得到处理后的所述程序标识；将所述处理后的所述程序标识和所述程序标识对应的所述行为序列数据发送给服务器，以使所述服务器对所述处理后的所述程序标识进行聚合还原处理，并基于还原后的所述程序标识对应的行为序列数据，确定所述目标应用程序是否为存在不合规内容的风险应用程序。CN112035881ACN112035881A权利要求书1/4页1.一种基于隐私保护的应用程序识别方法，所述方法包括：获取用户访问目标应用程序的过程中产生的行为序列数据和所述目标应用程序的程序标识，所述目标应用程序为搭载在宿主程序中的小程序；对所述目标应用程序的程序标识进行差分隐私处理，得到处理后的所述程序标识；将所述处理后的所述程序标识和所述程序标识对应的所述行为序列数据发送给服务器，以使所述服务器对所述处理后的所述程序标识进行聚合还原处理，并基于还原后的所述程序标识对应的行为序列数据，确定所述目标应用程序是否为存在不合规内容的风险应用程序。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：对所述行为序列数据进行向量化处理，得到所述行为序列数据对应的行为序列向量；所述将所述处理后的所述程序标识和所述程序标识对应的所述行为序列数据发送给服务器，包括：将所述处理后的所述程序识和所述程序标识对应的所述行为序列向量发送给服务器。3.根据权利要求1所述的方法，所述对所述目标应用程序的程序标识进行差分隐私处理，得到处理后的所述程序标识，包括：对所述目标应用程序的程序标识进行编码，得到编码后的所述程序标识；通过预定的噪声数据对所述编码后的所述程序标识进行加噪扰乱处理，得到加噪扰乱后的所述程序标识，将加噪扰乱后的所述程序标识作为差分隐私处理后的所述程序标识。4.根据权利要求1所述的方法，所述对所述目标应用程序的程序标识进行差分隐私处理，得到处理后的所述程序标识，包括：对所述目标应用程序的程序标识进行编码，得到编码后的所述程序标识；通过预设的概率对所述编码后的所述程序标识中的每一位编码数据进行扰乱处理，得到扰乱后的所述程序标识，将扰乱后的所述程序标识作为差分隐私处理后的所述程序标识。5.根据权利要求4所述的方法，所述通过预设的概率对所述编码后的所述程序标识中的每一位编码数据进行扰乱处理，得到扰乱后的所述程序标识，包括：通过下述扰乱概率对所述编码后的所述程序标识中的每一位编码数据进行扰乱处理，得到扰乱后的所述程序标识，其中，表示扰乱函数，x表示输入数据，i表示输出数据，Pr表示扰乱概率，p表示概率，表示隐私预算参数。6.根据权利要求5所述的方法，所述扰乱后的所述程序标识满足：对于具有相同输出数据的任意两个不同的输入数据，所述两个不同的输入数据对应的扰乱概率的比值不大于。7.根据权利要求3-6中任一项所述的方法，所述对所述目标应用程序的程序标识进行2CN112035881A权利要求书2/4页编码，得到编码后的所述程序标识，包括：基于布隆过滤器对所述目标应用程序的程序标识进行编码，得到编码后的所述程序标识。8.根据权利要求1所述的方法，所述行为序列数据包括用户通过扫描图形码、搜索、访问分享链接的方式访问所述目标应用程序的数据，以及收藏操作、转发操作、跳转至外部链接的访问行为数据。9.一种基于隐私保护的应用程序识别方法，所述方法包括：接收终端设备发送的目标应用程序的且经过差分隐私处理后的程序标识和所述终端设备的用户访问所述目标应用程序的过程中产生的行为序列数据，所述目标应用程序为搭载在宿主程序中的小程序；对经过差分隐私处理后的所述程序标识进行还原处理，得到还原后的所述程序标识；基于还原后的所述程序标识对应的行为序列数据，确定所述目标应用程序是否为存在不合规内容的风险应用程序。10.根据权利要求9所述的方法，所述基于还原后的所述程序标识对应的行为序列数据，确定所述目标