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基于用户隐私保护的图像处理方法及装置.pdf
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一只****生物
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基于用户隐私保护的图像处理方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种基于用户隐私保护的图像处理方法及装置，该方法包括：对携带有用户生物特征信息的原始图像分别执行M次切分操作，获得M张第一图像；其中，每次切分操作包括将原始图像切分为多个图块，对M张第一图像中的各个图块分别执行脱敏操作，获得M张第二图像，对任一图块执行的脱敏操作包括对该图块内的多个像素点执行不可逆运算；将M张第二图像中对应于同一像素点位置的M个像素值进行融合，作为相应位置像素点的像素值，得到融合后的目标图像，目标图像至少用于生物特征信息识别。该方法能够有效保护图像格式类用户隐私数据的安全
2023-05-25
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本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法及装置，以解决图像处理过程中隐私信息的安全性较弱的问题。所述方法包括：获取具有隐私信息的目标图像。利用预先训练的图像分解模型，将所述目标图像分解为多个子图像，所述图像分解模型基于多个样本图像和图像分解类神经网络进行模型训练得到。确定各所述子图像分别对应的第一存储空间的第一标识信息。根据所述第一存储空间的第一标识信息，将各所述子图像分别与所述目标图像的图像标识信息关联存储至对应的所述第一存储空间，以及，生成并存储所述图像标识信息和各所述第一标识信息
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基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备.pdf
本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备，其中方法包括：获取待进行隐私保护处理的原始图像，确定获取的原始图像的图像内容中是否包括人脸；若是，则通过预先训练的图像编码模型对原始图像进行编码处理，生成人脸图像的模型对抗图像，以防止个人信息泄露；其中，模型对抗图像与原始图像的视觉效果的差别程度小于第一阈值，且模型对抗图像与原始图像在指定人脸检测模型下的人脸检测结果的差别程度大于第二阈值。
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基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备.pdf
本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的图像处理方法、装置及设备，其中方法包括：基于当前所在环境确定待进行隐私保护处理的用户图像的噪声因子；通过预先进行模型训练处理所得的对抗噪声的生成模型，基于噪声因子生成用户图像的对抗噪声；对用户图像和对抗噪声进行叠加处理，得到目标图像；根据预设的用户图像的可信访问信息和目标图像生成图像文件并保存，以在确定满足预设的验证条件时基于保存的图像文件对目标图像是否存在非法访问进行双重验证处理。
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本说明书实施例提供了保护隐私的图像处理方法及装置、保护隐私的模型训练方法及装置。该图像处理方法的一具体实施方式包括：获取与待加密的生物特征图像对应的混合图像，其中，该混合图像是通过对该生物特征图像和预定数目张其它图像进行加权求和后得到的,该预定数目张其它图像作用为噪声图像，其权重之和小于预设阈值；将该混合图像减去预定的图像模板,得到该生物特征图像对应的加密图像。其中，生物特征图像可以视为用户的隐私数据。采用此种加密方法，可以实现对用户的隐私数据的保护，而且所得的加密图像可以用于后续的模型训练。
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