图片识别方法和装置.pdf
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图片识别方法和装置.pdf
本发明实施例提供一种图片识别方法和装置,通过扫描待识别图片并根据待识别图片中各像素点的像素值,获取属于目标物的像素点的第一图像区域;根据第一图像区域,获取待识别图片中的第二图像区域,其中,第二图像区域包括第一图像区域;根据第一图像区域以及第二图像区域,获得目标物的图像区域;将目标物的图像区域在待识别图片中的位置设置为目标位置;根据设置为目标位置之后的目标物的图像区域,识别目标物的相关信息;其中,目标物的图像区域中目标物的轮廓顶点位于第二图像区域的轮廓上。实现对目标物在待识别图片上的位置的准确定位,从而对目
图片识别方法和装置.pdf
本申请实施例提供一种图片识别方法以及装置。所述方法通过进行对焦以从实时取景屏中选择构图中的有效部分,对包含该有效部分的该构图进行连拍得到至少两个图像,以及通过人工智能(AI)技术对至少两个图像进行处理,保留至少两个图像中的有效部分和背景部分以及删除其他部分,进而合并处理后的至少两个图像并且生成图片。由此,能够在较短时间内得到高质量的图片并且可以提高人脸识别的准确性及效率。
一种图片识别方法和装置.pdf
本发明公开了一种图片识别方法和装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将目标物品的各个物品图片以及属性信息输入到图片评分模型中,以输出所述各个物品图片的首图评分;其中,所述图片评分模型采用神经网络训练得到;根据所述各个物品图片的首图评分,确定所述目标物品的首图;参照所述目标物品的首图的图片内容,筛选出所述目标物品的副图,以使所述目标物品的首图的图片内容和所述目标物品的副图的图片内容均示意所述目标物品;基于所述目标物品的首图和副图,生成所述目标物品的素材图片列表。该实施方式能够解决素材图片
一种图片识别方法和装置.pdf
本发明公开了图片识别方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收图片,识别图片中的文本;根据预设的字符类别,分别将文本进行类别提取,以计算得到对应字符类别的相关性分析报告;根据各字符类别的相关性分析报告进行文本的预处理;基于预设的目标词库,对预处理后的文本进行截取;通过文本语义提取模型,对截取后的文本进行处理得到文本的向量表征;将文本的向量表征输入至预设的识别模型,确定是否存在目标行为信息。从而,本发明的实施方式能够解决现有图片审核效率低、精准度差的问题。
图片识别方法及装置.pdf
本说明书实施例提供图片识别方法及系统,其中所述图片识别方法包括:将待识别图片输入预先训练的图片识别模型,其中,所述图片识别模型基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得;获取所述图片识别模型对所述待识别图片的识别结果,基于所述识别结果确定所述待识别图片是否为风险图片。该方法通过基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得的图片识别模型,识别输入的待识别图片是否为风险图片,从而提高了风险图片的识别效率,降低了图片验证过程的难度。