生物识别方法、装置和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112818896A(43)申请公布日2021.05.18(21)申请号202110189785.1(22)申请日2021.02.18(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310007浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人郑丹丹(74)专利代理机构北京汇思诚业知识产权代理有限公司11444代理人焦志刚(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图5页(54)发明名称生物识别方法、装置和电子设备(57)摘要本说明书实施例提出了一种生物识别方法、装置和电子设备，其中，上述生物识别方法中，服务器获取用户的脸部图像、上述用户的头部和肩部的图像之后，对上述用户的脸部图像进行识别，获得上述用户的脸部图像的识别结果，并且对上述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点，将上述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量，将上述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取上述用户的头部和肩部的图像的识别结果，最后在获得上述用户的身份识别结果时，是根据上述用户的脸部图像的识别结果和上述用户的头部和肩部的图像的识别结果进行综合决策，获得上述用户的身份识别结果，从而可以实现提高人脸识别的准确度。CN112818896ACN112818896A权利要求书1/3页1.一种生物识别方法，包括：获取用户的脸部图像、所述用户的头部和肩部的图像；对所述用户的脸部图像进行识别，获得所述用户的脸部图像的识别结果；对所述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点；将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量；将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果；根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部和肩部的图像的识别结果，获得所述用户的身份识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量包括：将所述头肩检测的关键点与头肩检测模板的头肩关键点对齐；将对齐后的头肩关键点转换为头肩特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模板库中包括不同维度的模板集合；所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果包括：计算所述头肩特征向量与所述模板库每个维度的模板集合中的头肩特征向量的相似度；根据相似度在每个维度的模板集合中获取目标头肩特征向量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部和肩部的图像的识别结果，获得所述用户的身份识别结果包括：根据所述用户的脸部图像的识别结果，以及每个维度的模板集合中获取的目标头肩特征向量和所述目标头肩特征向量对应的相似度进行决策，获得所述用户的身份识别结果。5.根据权利要求1‑4任意一项所述的方法，其中，所述头肩检测的关键点包括二维头肩检测的关键点和三维头肩检测的关键点；所述将所述头肩检测的关键点转换为头肩特征向量包括：将所述二维头肩检测的关键点转换为二维头肩特征向量，将所述三维头肩检测的关键点转换为三维头肩特征向量；所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果包括：将所述二维头肩特征向量与二维模板库中保存的二维头肩特征向量进行对比，将所述三维头肩特征向量与三维模板库中保存的三维头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果之前，还包括：根据所述用户的脸部图像的识别结果，将所述头肩特征向量保存到模板库中。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将所述头肩特征向量保存到模板库中包括：将二维头肩特征向量保存到二维模板库中；以及将三维头肩特征向量和所述三维头肩特征向量对应的头肩姿态保存到三维模板库中。2CN112818896A权利要求书2/3页8.一种生物识别装置，包括：获取模块，用于获取用户的脸部图像、所述用户的头部和肩部的图像；识别模块，用于对所述用户的脸部图像进行识别，获得所述用户的脸部图像的识别结果；检测模块，用于对所述用户的头部和肩部的图像进行检测，获得头肩检测的关键点；转换模块，用于将所述检测模块获得的头肩检测的关键点转换为头肩特征向量；所述识别模块，还用于将所述头肩特征向量与模板库中保存的头肩特征向量进行对比，获取所述用户的头部和肩部的图像的识别结果；以及根据所述用户的脸部图像的识别结果和所述用户的头部