用户身份验证的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112989937A(43)申请公布日2021.06.18(21)申请号202110167798.9(22)申请日2021.02.07(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人王伟李哲(74)专利代理机构济南信达专利事务所有限公司37100代理人李世喆(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书3页说明书12页附图2页(54)发明名称用户身份验证的方法和装置(57)摘要本说明书实施例提供了用户身份验证的方法和装置。该方法首先采集用户的人脸图像，然后获取用户进行人脸识别时产生的关联行为特征；再根据所述关联行为特征，得到用户概率值；根据所述人脸图像对所述用户进行身份验证；如果验证失败，则判断所述用户概率值是否大于预设的关联行为阈值，如果是，则再次进行人脸识别处理。CN112989937ACN112989937A权利要求书1/3页1.用户身份验证的方法，包括：采集用户的人脸图像；获取用户进行当前人脸识别时产生的当前关联行为特征；根据所述当前关联行为特征，得到当前用户概率值；根据所述人脸图像对所述用户进行身份验证；如果验证失败，则判断所述当前用户概率值是否大于预设的关联行为阈值，如果是，则再次进行人脸识别处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述当前关联行为特征，得到当前用户概率值，包括：将所述当前关联行为特征输入预先训练好的用户身份识别模型中；所述用户身份识别模型通过至少两组样本集训练得到，每一组样本集中包括作为输入的样本关联行为特征以及作为输出的样本用户概率值；得到由所述用户身份识别模型输出的所述当前用户概率值。3.根据权利要求2所述的方法，关联行为特征包括如下中的至少一项：用户进行人脸识别时使用的设备标识；用户进行人脸识别时使用的局域网的网络标识；用户进行人脸识别时的位置信息；用户的历史刷脸成功率；用户对进行人脸识别时使用的设备的历史密码解锁成功率；用户进行人脸识别时由用户使用的设备采集的对应用户操作的传感器序列数据；用户进行人脸识别时由用户使用的设备记录的至少两组历史核身序列数据；每一组历史核身序列数据中包括：时间、核身行为、核身产品及核身结果。4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述人脸图像对所述用户进行身份验证包括：得到所述人脸图像的图像特征；根据所述图像特征计算出第一识别分值；判断所述第一识别分值是否小于预设的第一人脸识别阈值；如果小于，则身份验证失败；在所述身份验证失败之后，并在再次进行人脸识别处理之前，进一步包括：判断所述第一识别分值是否大于预设的第二人脸识别阈值；其中，第二人脸识别阈值小于第一人脸识别阈值；如果大于，则执行所述再次进行人脸识别处理。5.根据权利要求1所述的方法，所述当前用户概率值大于第一预定值，所述第一预定值大于所述关联行为阈值；所述再次进行人脸识别处理，包括：确定导致身份验证失败的识别项目；根据所述识别项目，形成人脸图像采集要求；基于人脸图像采集要求，再次进行人脸识别。6.根据权利要求1所述的方法，所述当前用户概率值大于第一预定值，所述第一预定值2CN112989937A权利要求书2/3页大于所述关联行为阈值；所述再次进行人脸识别处理，包括：利用第三人脸识别阈值，再次进行人脸识别；其中，所述第三人脸识别阈值小于上一次进行人脸识别时所利用的第一人脸识别阈值。7.根据权利要求1所述的方法，所述当前用户概率值小于第一预定值；所述第一预定值大于所述关联行为阈值；所述再次进行人脸识别处理，包括：利用上一次人脸识别时所采用的识别要求，再次进行人脸识别。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，在判断出所述当前用户概率值不大于预定的关联行为阈值时，进一步包括：通知用户身份验证失败。9.用户身份验证的装置，包括：采集模块，配置为采集用户的人脸图像；获取模块，配置为获取用户进行当前人脸识别时产生的当前关联行为特征；计算模块，配置为根据所述当前关联行为特征，得到当前用户概率值；验证模块，配置为根据所述人脸图像对所述用户进行身份验证；如果验证失败，则判断所述当前用户概率值是否大于预设的关联行为阈值，如果是，则再次进行人脸识别处理。10.根据权利要求9所述的装置，所述计算模块被配置为执行如下处理：将所述当前关联行为特征输入预先训练好的用户身份识别模型中；所述用户身份识别模型通过至少两组样本集训练得到，每一组样本集中包括作为输入的样本关联行为特征以及作为输出的样本用户概率值；得到由所述用户身份识别模型输出的所述当前用户概率值。11.根据权利要求10所述的装置，关联行