搜索结果排序方法、搜索方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113094604A(43)申请公布日2021.07.09(21)申请号202110405668.4(22)申请日2021.04.15(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人陈维母亦翔钟明洁刘忠义彭志成(74)专利代理机构北京永新同创知识产权代理有限公司11376代理人林锦辉刘景峰(51)Int.Cl.G06F16/9538(2019.01)G06F16/953(2019.01)权利要求书5页说明书16页附图8页(54)发明名称搜索结果排序方法、搜索方法及装置(57)摘要本说明书实施例提供搜索结果排序方案。在该搜索结果排序方案中，从查询语句相邻关系图中获取查询语句的相邻查询语句，所述查询语句相邻关系图用于指示查询语句之间的相邻关系，其中，两个查询语句之间存在相邻关系表示该两个查询语句存在至少一条相同的点击搜索结果。确定查询语句的各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度，所述查询语句集包括查询语句和相邻查询语句。使用点击率预测模型来根据搜索发起用户的用户特征数据、查询语句的第一文本特征数据和各个搜索结果的第二文本特征数据，预测各个搜索结果的点击率预测结果。然后，根据各个搜索结果的语义匹配度和点击率预测结果，对各个搜索结果进行排序。CN113094604ACN113094604A权利要求书1/5页1.一种用于对查询语句的搜索结果进行排序的方法，包括：从查询语句相邻关系图中获取所述查询语句的相邻查询语句，所述查询语句相邻关系图用于指示查询语句之间的相邻关系，其中，两个查询语句之间存在相邻关系表示该两个查询语句存在至少一条相同的点击搜索结果；确定所述查询语句的各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度，所述查询语句集包括所述查询语句和所述相邻查询语句；使用点击率预测模型来根据搜索发起用户的用户特征数据、所述查询语句的第一文本特征数据和各个搜索结果的第二文本特征数据，预测各个搜索结果的点击率预测结果；以及根据各个搜索结果的语义匹配度和点击率预测结果，对各个搜索结果进行排序。2.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述查询语句的各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度包括：使用语义匹配模型确定所述查询语句的各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述语义匹配模型包括语言表征模型和Attention模型，使用语义匹配模型来确定各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度包括：将所述查询语句集中的每个查询语句分别提供给所述语言表征模型，得到各个查询语句的语义表达向量；将各个搜索结果分别提供给所述语言表征模型，得到各个搜索结果的语义表达向量；以及使用所述Attention模型来根据各个搜索结果的语义表达向量以及所述查询语句集中的各个查询语句的语义表达向量，确定各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度。4.如权利要求3所述的方法，其中，使用所述Attention模型来根据各个搜索结果的语义表达向量以及所述查询语句集中的各个查询语句的语义表达向量，确定各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度包括：针对每个搜索结果，将所述查询语句集中的各个查询语句的语义表达向量分别与该搜索结果的语义表达向量一起提供给Attention模型，确定该搜索结果与各个查询语句之间的语义匹配度；以及根据该搜索结果与各个查询语句之间的语义匹配度，确定该搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度。5.如权利要求4所述的方法，其中，根据该搜索结果与各个查询语句之间的语义匹配度，确定该搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度包括：将该搜索结果与各个查询语句之间的语义匹配度中的最大语义匹配度，确定为该搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度；或者将该搜索结果与各个查询语句之间的语义匹配度的平均语义匹配度，确定为该搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度。6.如权利要求3所述的方法，其中，使用所述Attention模型来根据各个搜索结果的语义表达向量以及所述查询语句集中的各个查询语句的语义表达向量，确定各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度包括：2CN113094604A权利要求书2/5页对所述查询语句集中的各个查询语句的语义表达向量进行拼接；针对每个搜索结果，将该搜索结果的语义表达向量以及经过拼接后的各个查询语句的语义表达向量提供给Attention模型，确定该搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度。7.如权利要求2所述的方法，其中，所述查询语句是用于应用程序查询的查询语句，每个应用程序具有应用程序标题和应用程序关键词，所述语义匹配模型包括语言表征模型和Attention模型，使用语义匹配模型来确定各个搜索结果与查