一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113849579A(43)申请公布日2021.12.28(21)申请号202111141811.X(22)申请日2021.09.27(71)申请人支付宝（杭州）信息技术有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11(72)发明人李想赵培龙刘志臻梁磊廖博森(74)专利代理机构成都七星天知识产权代理有限公司51253代理人袁春晓(51)Int.Cl.G06F16/28(2019.01)G06F16/26(2019.01)G06F40/30(2020.01)G06F16/36(2019.01)权利要求书2页说明书13页附图3页(54)发明名称一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统(57)摘要本说明书实施例公开了一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统。其中，该方法包括：获取知识视图的定义数据，所述知识视图的定义数据至少用于从基础知识图谱中指定目标知识以及用于指定对至少部分目标知识的加工方法；基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工，获得图谱增量数据并进行增量存储，进而获得知识视图元数据，以便数据使用方基于其获取知识视图并加以使用；其中，所述知识视图包括目标知识以及所述图谱增量数据，所述知识视图元数据包括目标知识的存储位置信息，以及所述图谱增量数据的存储位置信息。CN113849579ACN113849579A权利要求书1/2页1.一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法，包括：获取知识视图的定义数据，所述知识视图的定义数据至少用于从基础知识图谱中指定目标知识以及用于指定对至少部分目标知识的加工方法；基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工，获得图谱增量数据并进行增量存储，进而获得知识视图元数据，以便数据使用方基于其获取知识视图并加以使用；其中，所述知识视图包括目标知识以及所述图谱增量数据，所述知识视图元数据包括目标知识的存储位置信息，以及所述图谱增量数据的存储位置信息。2.如权利要求1所述的方法，所述知识视图的定义数据包括知识标识声明部分；所述知识标识声明部分用于通过实体标识和/或边标识从所述基础知识图谱中指定对应实体和/或边的数据实例，进而指定目标知识。3.如权利要求2所述的方法，所述基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工，以获得图谱增量数据并存储，包括：确定加工方法涉及的实体标识和/或边标识，作为待加工知识标识；基于所述待加工知识标识从所述基础知识图谱中获取对应实体和/边的数据实例；基于所述加工方法对所述数据实例进行知识加工，以获得所述图谱增量数据。4.如权利要求2所述的方法，加工方法不涉及的实体标识和/或边标识为未加工知识标识；所述未加工知识标识用于在数据使用方从第一存储区域获取未加工的目标知识时作为对所述基础知识图谱的筛选条件。5.如权利要求2所述的方法，所述知识视图的定义数据还包括过滤条件，所述过滤条件用于基于属性对所述知识标识声明部分指定的数据实例进行过滤，目标知识为过滤后的数据实例。6.如权利要求5所述的方法，所述基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工，以获得图谱增量数据并存储，包括：确定加工方法涉及的实体标识和/或边标识、以及过滤条件，将所述实体标识和/或边标识作为待加工知识标识，将所述过滤条件作为待加工过滤条件；基于所述待加工知识标识从所述基础知识图谱中获取对应实体和/边的数据实例；基于所述待加工过滤条件对所述数据实例进行过滤，得到过滤后的数据实例；基于所述加工方法对所述过滤后的数据实例进行知识加工，以获得所述图谱增量数据。7.如权利要求5所述的方法，加工方法不涉及的实体标识和/或边标识为未加工知识标识，加工方法不涉及的过滤条件为未加工过滤条件；所述未加工知识标识以及所述未加工过滤条件用于在数据使用方从第一存储区域获取未加工的目标知识时作为对所述基础知识图谱的筛选条件。8.如权利要求1所述的方法，所述加工方法用于调用以下算子中的一种或多种，进而实现属性标化、实体融合或建立链指：属性标化算子、融合算子、链指算子。9.一种基于知识视图的知识图谱数据处理系统，包括：定义数据获取模块，用于获取知识视图的定义数据，所述知识视图的定义数据至少用于从基础知识图谱中指定目标知识以及对至少部分目标知识的加工方法；知识加工模块，用于基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工，获得2CN113849579A权利要求书2/2页图谱增量数据并进行增量存储，进而获得知识视图元数据，以便数据使用方基于其获取知识视图并加以使用；其中，所述知识视图包括目标知识以及所述图谱增量数据，所述知识视图元数据包括目标知识的存储位置信息，以及所述图谱增量数据的存储位置信息。10.一种基于知识视