注入视频攻击检测方法和装置.pdf
玉军****la
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相关资料
注入视频攻击检测方法和装置.pdf
本说明书实施例公开了一种注入视频攻击检测方法和装置。所述方法包括:在进行人脸识别时,获取终端设备的至少两路视频流,所述至少两路视频流包括所述终端设备展示的预览视频流和所述终端设备发送的待检测视频流,所述预览视频流是基于所述终端设备对待检测对象拍摄的连续帧人脸图像生成的;从所述至少两路视频流中分别选取出目标人脸图像;对选取出的目标人脸图像进行相似性比对,得到各路视频流中的目标人脸图像之间的相似度;基于各路视频流中的目标人脸图像之间的相似度,确定所述待检测视频流是否为注入攻击视频流。
检测sql注入攻击的方法及装置、电子设备.pdf
本申请实施例提供一种检测sql注入攻击的方法及装置、电子设备。所述方法包括:基于部署在目标应用上的java代理程序拦截所述目标应用发送的涉及数据库连接的函数;获取所拦截的函数中sql参数,并确定所述sql参数中是否存在第一预设字符;如果是,将所述函数所调用的sql语句确定为可疑sql;其中,所述可疑sql为疑似sql注入攻击的sql语句。
针对活体检测的注入攻击识别方法及装置.pdf
本说明书一个或多个实施例提供一种针对活体检测的注入攻击识别方法和装置,所述方法包括:响应于针对用户的活体检测请求,获取电子设备根据不同的相机参数取值分别拍摄的多张待检测图像;对比所述多张待检测图像,以判断所述多张待检测图像的相似性;若不相似,则判定所述多张待检测图像为所述电子设备针对所述用户拍摄的活体图像;若相似,则判定所述多张待检测图像为注入攻击图像。
人脸攻击检测模型的训练方法、人脸攻击检测方法和装置.pdf
本说明书实施例描述了人脸攻击检测模型的训练方法、人脸攻击检测方法和装置。根据实施例的方法,在训练人脸攻击检测模型时,获取刷脸图像样本序列和行为样本序列。然后分别对其进行特征提取后,利用提取得到的刷脸图像特征、行为特征以及样本序列的标签训练人脸攻击检测模型。由于训练人脸攻击检测模型的样本序列不仅包括刷脸图像的样本序列,而且还包括每一个采集用户人脸图像前后用户所执行操作的行为样本序列。如此能够更加全面的刻画用户的行为和覆盖用户的操作特征,使得训练得到的模型可靠性更高,从而提高人脸攻击检测的准确性。
图像攻击检测、图像攻击检测模型训练方法和装置.pdf
本申请涉及一种图像攻击检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像,基于待检测图像进行全局分类识别,得到全局分类识别结果;基于待检测图像随机进行局部图像提取,得到目标数量的局部图像,目标数量是根据待检测图像对应的参考图像的防御率计算得到的;基于目标数量的局部图像分别进行局部分类识别,得到各个局部分类识别结果,将各个局部分类识别结果进行融合,得到目标分类识别结果;基于目标分类识别结果和全局识别结果检测识别结果的一致性,当目标分类识别结果和全局分类识别结果不一致时,判别待检测图像为攻击图