一种跨域虚拟资源的转移方法、装置以及设备.pdf
一只****生物
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
一种跨域虚拟资源的转移方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种跨域虚拟资源的转移方法、装置以及设备。所述方法包括:第一终端根据第一用户提供的虚拟资源信息,生成虚拟资源第一信息,所述虚拟资源第一信息至少包括待转移的虚拟资源的数量、第一用户信息及虚拟资源接收方信息;将所述虚拟资源第一信息提交给云服务器,以使所述云服务器根据所述虚拟资源第一信息生成所述虚拟资源第二信息,并将所述虚拟资源第二信息返回至所述第一终端,其中,所述虚拟资源第二信息至少包括所述虚拟资源第一信息以及订单编号;将所述虚拟资源第二信息发送给第二终端,以便所述第二终端基于所述虚拟资源
一种跨域的模型训练方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种跨域的模型训练方法、装置以及设备。通过获取包括N个域的训练样本,其中,所述训练样本中包含域标签,N为大于1的自然数;提取所述训练样本的样本特征,根据所述样本特征生成预测样本,其中,所述预测样本与所述训练样本的域标签相同;根据所述域标签对所述预测样本进行分类,生成多个分支,其中,所述多个分支包括不包含域标签的主分支,和,包含所述域标签的至少一个子分支;分别确定所述多个分支的损失值,融合多个损失值确定目标损失值;根据所述目标损失训练生成目标模型。通过结合来自不同域的训练样本进行多个分支
一种跨域的模型训练方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种跨域的模型训练方法、装置以及设备。通过获取包括N个域的训练样本,其中,所述训练样本中包含域标签,N为大于1的自然数;提取所述训练样本的样本特征,根据所述样本特征生成预测样本,其中,所述预测样本与所述训练样本的域标签相同;根据所述域标签对所述预测样本进行分类,生成多个分支,其中,所述多个分支包括不包含域标签的主分支,和,包含所述域标签的至少一个子分支;分别确定所述多个分支的损失值,融合多个损失值确定目标损失值;根据所述目标损失训练生成目标模型。通过结合来自不同域的训练样本进行多个分支
一种虚拟资源的推送方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种虚拟资源的推送方法、装置以及设备。所述方法包括:获取用户的交互图像;将用户的交互图像中的第一帧图像输入交互模式分类模型中,获得所述用户的交互模式;基于所述用户的交互模式及所述用户的单帧注意力感知结果,获得所述用户的注意力变化函数;基于所述用户的注意力变化函数,预测所述用户的注意力到达峰值的峰值时间;基于所述峰值时间,确定虚拟资源的推送时间;在所述推送时间进行所述虚拟资源的推送。
一种虚拟资源的审核方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种虚拟资源的审核方法、装置以及设备。所述方法包括:获取虚拟资源的待审核物料;对所述待审核物料进行模块划分,获得所述待审核物料的若干子模块;对所述若干子模块进行文本分类,获得所述若干子模块的文本分类结果,所述文本分类结果是基于所述待审核物料的文本分类类型获得的结果;基于所述若干子模块的文本分类结果及预设的规则库,对所述若干子模块进行审核,获得所述若干子模块的审核结果,所述若干子模块的审核结果作为所述虚拟资源的审核结果,所述预设的规则库是基于所述所述待审核物料文本分类类型而设立的规则库。